Matlab支持整个数据分析过程，从数据从外部设备和数据库获取到产品展示输出。Matlab环境提供：
灵活的分析平台。
和许多数据类型的简单接入。
处理数据的功能，包括数据压缩和数据操作的功能。
较快和较准确的分析的功能。
通过工具箱实现的高级分析方法。
图像和报告的方法帮助你理解和展示你的数据。
Matlab支持整个数据分析过程，从数据从外部设备和数据库获取到产品展示输出。Matlab环境提供：
灵活的分析平台。
和许多数据类型的简单接入。
处理数据的功能，包括数据压缩和数据操作的功能。
较快和较准确的分析的功能。
通过工具箱实现的高级分析方法。
图像和报告的方法帮助你理解和展示你的数据。
灵活的平台分析
有了Matlab的环境，你可以交互的获取、实验、观看和分析数据，包括信号、图像、时间历史和线性系统。Matlab语言允许你较快的操纵标、向量、矩阵，N-D阵列和用户设计的数据结构和目标。因为使用Matlab的语法与写程序的语法是一样的，你可以将你的代码和知识重新使用，自动分析例程。
容易的接入数据
将数据导入和导出Matlab都是很容易的。Matlab提供了数据接入功能，直接从串口，TCP/IP和标准文件格式接入。数据接入方法包括：
外部设备：使用数据获取工具箱，你可以将实测数据导入到Matlab中进行分析和可视化。工具控制工具箱允许你和GPIB硬件和设备通信，这依赖于VISA标准。要想了解更多的数据获取和工具控制的更多内容，请查看测试和测量应用领域。
文件I/O：Matlab对流行的文件格式有内置的支持导入向导，如图像文件格式，工业文件格式如Excel。增加的功能可执行ASCII码和二进制I/O。M文件，C，Fortran和Java程序允许任何数据格式的文件运行。
Matlab提供了与外部设备接口的工具，像数据获取和工具控制工具箱。因此Matlab生成函数生成器，数据获取工具在数据被导入到Matlab时，观看和分析数据。
预先处理数据功能
Matlab有一系列的功能对处理的数据进行分析，这些工具包括：
数据输入
缩放和平均
插值和抽取
裁剪和阈值
提取部分数据
平滑和滤波
网格
快速和精确的分析功能
Matlab拥有通常使用的一维、二维和多维的数据分析的方法。很容易上手，具有特殊的图形接口，交互的计算和结构化的编程工具，这允许你选择最好的方法进行任务分析。Matlab数据分析操作包括：
相关
基本的统计和曲线拟合
傅立叶分析和滤波
矩阵分析
查找一维的峰值、谷值和零点
微分方程求解
信号处理工具箱的sptool用户接口允许你导入、分析和操纵信号、滤波器和频谱。这是一个对声音数据的FFT图像。
高级分析方法工具箱
Matlab一系列的计算方法工具箱允许你比较算法，并为你的工程选择正确的分析方法。这些工具箱包括数以千计的函数应用，这些领域包括：
曲线拟合 图像处理
滤波器设计 符合计算
统计 控制系统设计
通信 偏微分方程求解
最优化 神经网络
小波 信号分析
样条插值 模糊逻辑
这张图片展示了连续小波变换，它由小波工具箱的连续小波一维工具来实现。原始信号与经过Haar小波变换后的信号被画出来了。
图像和报告的方法
通用的目的和具体的图像应用允许你立即看到信号、参数表面、图像和更多信息。具有分析功能的图像可以展示原始数据集，方程或者函数结果。Matlab让你更容易的和你的同事共享你分析的结果。Matlab笔记本允许你在Matlab运行时，将Matlab的部分记录到word文档中。然后，你就可以使用Matlab记录生成器来生成标准的报告，包含Matlab分析的结果。
我们使用Matlab笔记本来生成word文档，它描述了随机生成的数据产生的直方图。