MATLAB实现图像处理、分析和可视化
Image Processing, Analysis, and Visualization
图像处理工具箱提供图像提前和事后处理相关标准的算法来解决频率问题，像噪音干扰，低动态范围，失交光学和输入和输出设备图像颜色的差别。
图像采集、导入和导出
Image Acquisition, Import, and Export
MathWorks的工具支持许多生产图像的工具生成的图像，包括数码相机、图像采集卡、卫星和机载传感器、医疗图像设备，显微镜，望远镜和其他的科学设备。你可以看到、分析和处理这些图像，包括许多的数据类型。像单双精度、浮点类型、有符号无符号的、8bit、16bit和32bit整型。
有许多方法可以把图像输入或者输出到MATLAB中进行处理。图像处理工具箱提供了获取图像和从图像采集卡中获取的视频以及视频
用simulink和模拟电子器件开发算法
Developing Algorithms with Simulink and SimElectronics
由于物理模型产品是基于模拟模块组的，模拟电子元件提供电子建模和机电系统建模的能力。你可以使用物理连接，创建你的物理模型。
扩展模型功能
Extending Model Capabilities
你可以从你的非线性模拟电子器件模型中生成一个线性的模型（连续时间或者离散时间的）。
建模电子部件
Modeling Electronic Components
模拟电子器件包含许多的库，它允许你将电子部件组合到你的模型中。
从数据表中建模数字滑线变阻器
Modeling a Digipot from a Datasheet
这个模型展示了如何建模一个数字电位计。这个电位计可被用来进行数字电路或者微处理器控制系统的声音放大。这个模型同样告诉你，为了扩充自己的微电子库，如何创建你自己的用户块。
SimElectronics 1.0 - 模拟传感器和发动机
Modeling Sensors and Actuators
SimElectronics包括一些感应器，可以让你在你的模型中引入非理想特性的传感器硬件。模型的移位编码器和一个接近传感器可让您捕捉不确定的遥感机械系统，从而您可以把它设计到系统中。同样，热敏电阻和热电偶的模型让你在你的设计中结合动态和准确的遥感热性能。其他传感器（应变仪，光电二极管）被列入库中，以使您以包括其他影响到您的系统。
SimElectronics 1.0 - 模拟电子和机电系统
Modeling Electronic and Electromechanical Systems
你使用SimElectronics建立一个模型系统，就像你将组装一个物理的系统一样。在你的模型中的符号和以前完全一样，并且直接连接物理元件。 SimElectronics采用了物理网络的方法，同时也引用了实际模型来构建：元件对应的物理设备，如光电二极管，晶体管，电动机，它们都通过物理连接（线条）的加入传输功率。这种做法可以让您描述系统的物理结构，而不只是执行了方程的系统。
SimElectronics 1.0简介和功能列表
Introduction and Key Features
SimElectronics可用于各种汽车，航空，工业自动化，通信和信号处理应用程序。它的功能如下……
SimElectronics 1.0
SimElectronics
SimElectronics 1.0扩展了Simscape，提供了模型和模拟电子及机电系统工具箱。
以多任务分布Matlab的计算(3)-划分一个参数序列到多任务中
Example: Dividing a Parameter Sweep into Tasks
文章介绍如何划分参数型的多任务序列。
以多任务分布Matlab的计算(2)-并行循环拆分
Example: Dividing a Simulation into Tasks
本文继续以实例介绍，Matlab并行工具箱的使用，对一个矩阵进行多任务的划分。
以多任务分布Matlab的计算(1)-顺序代码
Dividing MATLAB® Computations into Tasks
本系列教程，介绍如何把Matlab的顺序程序划分成多个任务的并行程序。
Matlab R2008a安装和配置并行计算工具箱分布式计算服务器教程
Installing and Configuring Parallel Computing Toolbox and Distributed Computing Server
使用Matlab在一个集群上进行分布式计算需要两个产品:Parallel Computing Toolbox(以前叫Distributed Computing Toolbox)MATLAB Distributed Computing Server(以前叫MATLAB Distributed Computing Engine)
Matlab在多核及集群计算机上的并行计算工具箱3.3发布
Parallel Computing Toolbox 3.3
Parallel Computing Toolbox允许你使用MATLAB®和Simulink®来发挥多核和多处理器计算机的优势，来解决计算型和数据密集型的问题。Parallel Computing Toolbox使用高层次并行处理结构，如for循环、分布式矩阵、并行数学算法以及消息通信函数等，扩展了Matlab语言，使得你可以在你的程序中展示数据和任务的并行。