自适应滤波器LMS算法的DSP实现

Realization of Adaptive Filter LMS Algorithm by DSP

马俊 段新文 赵建飞

滤波器在数字信号处理中有着广泛的应用，针对常规滤波器因具有固定的滤波器系数，对某些信号处理系统不能实现最优滤波，设计了一种自适应滤波器及实现的软件算法，并通过DSP得到验证。结果表明该滤波器实现方法简单、不依赖模型，具有较强的稳健性。

变步长LMS自适应滤波器算法仿真研究

The simulation of variable step-size LMS adaptive algorithm

张翔 王德石 李景熹

本文分析了变步长LMS自适应滤波器算法的基本原理,并使用Matlab对其算法进行了编程设计,给出了具体的程序实现,具有比较强的借鉴作用.

基于TMS320VC5402自适应滤波器的实现

Realization of adaptive filter based on TMS320VC5402

金红华 欧阳斌林 周修理 果莉

简要介绍了TMS320VC5402芯片的特点以及自适应滤波算法的原理，叙述了如何在TMS320VC5402系统中实现自适应滤波算法，并给出了程序流程图以及实验结果。

一种适用于井下通信的自适应滤波器研究

姚善化

针对煤矿井下严重的环境噪声影响，文章论述了一种受话音频谱控制的自适应动态滤波器。它可以有效地减小井下环境噪声对话音信号的影响，达到改善通信质量，增加通信距离的效果。

自适应滤波器了介数与稳态均方误差

王树棠 王蕴红

本文详细讨论了逢适应滤波器的阶数与输入信号号相关性和稳态均方误差的关系。通过公式推导，从理论上证明了增加阶数并不能保证减小稳态均匀方误差。

F—R共轭梯度算法在自适应滤波器中的应用

陈永胜

在自适应滤波器设计过程中，采用传统的LMS算法，具有计算简单、易于实现等优点，但是该算法的缺点是收敛速度较慢。文章中根据共轭梯度算法的收敛特性，在设计自适应滤波器时，对求取滤波器的均方误差函数最小值的计算过程进行优化设计，并通过计算机仿真验证了该算法可以使均方误差函数以较快的速度收敛到极小值点，从而得到滤波器权系数的最佳状态。

自适应滤波器在微弱激光不稳定度测试中的应用

Adaptive Filter is Used in the Instability Test of Faint Laser

叶岳顺 孙瑜

本文介绍通过自适应滤波器将微弱激光的有用信号从噪声中提取。

基于自适应滤波器的最小方差性能评价方法

Controller performance assessment method of minimum variance based on adaptive filter

熊晓菲 李宏光

控制器性能评价是工业过程控制中的重要研究课题，工业应用结果表明：性能评价技术可以有效提高工业过程的性能。这篇论文基于最小方差准则来评价控制器的性能，在具体评价过程中提出了使用自适应滤波器，通过训练建立系统输出和噪声的自适应线性系统模型，实验结果证明，自适应滤波器技术在控制器性能评价中是一种简单的实现方法。

基于分数低阶统计模型的自适应滤波器组谱估计方法

Some Adaptive Filterbank Spectral Estimation Methods Based on FLOS

边勇 周荫清 李春升

本文研究了一些自适应滤波器组谱估计方法（AFSE）在对称alpha-stable噪声（SαS）环境下的性能.提出了三种新的基于分数低阶统计模型（FLOS）的自适应滤波器组谱估计方法（AFSE-FLOS）.这些新方法是基于分数低阶协方差（FLOC）,因此在对称alpha-stable噪声环境下比基于二阶和一阶统计模型的方法估计性能好.计算机仿真结果表明这些基于分数低阶统计模型的新方法在对称alpha-stable噪声环境下的性能比对应的基于二阶和一阶统计模型的方法性能好,在高斯噪声环境下,与其对应的方法性能相似.

基于Volterra自适应滤波器的水中混响非线性预测

Nonlinear prediction of underwater reverberation based on a Volterra adaptive filter

雷亚辉 宋春云 丁士圻

水中混响是主动声呐信号处理中主要的干扰之一，而对水中混响的预测是解决混响背景下信号处理的重要前提．基于二阶Volterra自适应滤波器的混沌时间序列的预测方法是在Takens相空间重构理论的基础上提出的．仿真结果表明，这种非线性自适应滤波预测器能够有效地预测混沌时间序列．同时，由于水中混响具有混沌特性，因而可将这种非线性预测方法应用在水中？昆响时间序列的预测中．通过仿真得到预期的效果．