一种快速模糊ARTMAP神经网络算法

A kind of Fast Fuzzy-ARTMAP Neural Network Algorithm

葛辉

模糊ARTMAP神经网络学习算法可以动态高效地检测新闻文本中的模式,但随着网络大小的增加收敛速度变慢,计算复杂,鲁棒性不高.因此提出了一种快速模糊ARTMAP神经网络算法.该算法主要提出了新的匹配函数和激励函数,不需要规范化和补码计算步骤.去除了匹配跟踪过程,当发生未遂节点为赢得竞争的节点时,直接建立一个新的模板层的类标识.算法的革新之处在与既能动态维持聚类结构同时又减少了算法的复杂性.实验结果证实了该算法在合理时间内产生了高质量的模式发现.

ARTMAP与模糊逻辑结合的字符智能识别方法

徐立亚 戚飞虎

研究了将ＡＲＴＭＡＰ神经网络与模糊规则和相结合的字符识别方法，ＡＲＴＭＡＰ用于对字符的学习，训练，而模糊规则和ＡＲＴＭＡＰ共同用于对字符的智能识别，实验证明这种将模糊技术与神经网络相结合的混合系统具有较高的识别率和较快的识别速度，采用ＡＲＴＭＡＰ神经网络只需要较少的网络训练时间。

简化模糊H-ARTMAP神经网络在高光谱遥感分类中的应用

Application of simplified fuzzy H - ARTMAP network to hyperspectral remote sensing classification

张伟 杜培军 尹作霞

人工神经网络作为一种不需估计类别分布参数的遥感影像分类方法，能够克服分类中的不确定性，提高分类精度。模糊ARTMAP人工神经网络具有稳定、泛化性能好、支持增量式学习等特点，通过对简化模糊AR—TMAP神经网络和H—ARTMAP神经同络的分析和集成，构造了一种用于高光谱遥感影像分类的简化模糊H—ART—MAP网络。实验证明该方法在分类效率、运算时间和分类精度等方面都优于最大似然分类、BP神经网络、最小距离分类、光谱角制图模型等分类方法。

用模糊ARTMAP算法对CBERS-2数据进行分类

Classification of CBERS-2 Imagery with Fuzzy ARTMAP Classifier

骆成凤 王长耀 牛铮

用模糊ARTMAP（fuzzy adaptive resonance theorymap）神经网络算法对CBERS-2数据进行了分类实践。首先介绍了模糊ARTMAP神经网络的算法原理和具体训练分类过程；然后用2004年9月新疆石河子地区的影像数据进行土地利用分类试验，并将分类结果与基于统计的最大似然法（MLC）、反向传播神经网络（BP）的分类结果作比较，总分类精度比MLC和BP算法分别提高9．9％和4．6％。结果表明，模糊ARTMAP对试验区CBERS-2影像上的裸地识别能力很强，对高分辨率的CBERS-2影像可获得很好的分类结果。

模糊ARTMAP神经网络在TM影像分类中的应用

韩敏 程磊 唐晓亮 李金祥

阐述了模糊ARTMAP网络结构及其采用的算法，提出一种引入遥感图像判读结果的警戒系数自动调整算法，能够解决人为选择警戒参数效率低、难以取得合适数值的问题．仿真结果表明，具有警戒系数调整功能的模糊ARTMAP神经网络能够有效地对向海自然保护区的TM影像进行分类，它与最大似然法和传统的模糊ARTMAP神经网络相比，对样本的依赖程度较低，分类精度较高．

基于改进型模糊ARTMAP网络的CBR遥感图像分类系统研究

A Study of CBR System for Remote Sensing Classification Based on modified Fuzzy ARTMAP Neural Network

唐晓亮 韩敏

针对难以及时地获取充足而准确的遥感样本、缺乏积累和管理遥感样本的有效手段是制约遥感图像分类技术发展的瓶颈问题。构建了基于改进型模糊ARTMAP网络的CBR（case-basedr easoning范例推理）遥感图像分类系统。系统将改进型模糊ARTMAP网络作为范例的知识提取器和图像分类器，运用CBR求解策略实现遥感样本知识的合理储备、优化组合和重复利用。分别应用本文所建系统、最大似然法、BP网络和改进型模糊ARTMAP网络对向海自然保护区TM遥感图像进行分类操作，实验结果表明，本文建立的系统与其他分类方法相比，能够更好地提高遥感样本数据的利用效率和遥感图像的分类精度，而且一定程度上解决了在样本有限的条件下如何高效利用已有数据进行遥感图像分类的问题。

FUZZY ARTMAP在三字词声调识别中的应用

钟金宏 杨善林 黄玲 李毅

三字词音节声调模式具有连续语音中音节声调模式的特征，声调的提取和识别远较孤立字困难。采用小波变换方法提取语音基音，用Fuzzy ARTMAP神经网络进行声调识别，获得了比BP网络更好的实验结果。分析了仿真参数对识别结果的影响，讨论了Fuzzy ARTMAP神经网络中的过拟合问题，给出了一种基于Fuzzy ARTMAP神经网络的三字词声调识别方法。

规则抽取的Fuzzy ARTMAP方法

王立斌 杨毓英

着重阐述了如何使用有教师监督的自组织神经网络－模糊自适应共振映射网络（Ｆｕｚｚｙ ＡＲＴＭＡＰ）从例子中抽取知识规则。叙述了规则抽取中的两个细节：网络修剪，即删除那些对网络抽取规则贡献不大的节点及其相连的权值；权值的量化，以使系统最终能释译成一套可使用的规则。本文对Ｆｕｚｚｙ ＡＲＴＭＡＰ网络作了改进和简化，并用于医学上心电图（ＥＣＧ）信号中室性早搏（ＰＶＣ）诊断规则的自动获取，取得了比较满意的结

基于参数估计和Fuzzy ARTMAP的直流电动机故障诊断

杨静 刘向群 等

为提高电机质量和实现系统监控，提出用方波脉冲函数变换法估计时机参数和用模糊自适应谐振网络（Fuzzy ARTMAP）进行时机故障诊断，该方法可以在线获得时机的机电参数，从而了解电动机的工作情况，充分利用Fuzzy ARTMAP网络的模式分类能力，不但可以诊断出故障的类型，还可以诊断出故障的严重程序，仿真及实验结果证明了所提方法的有效性。