MPEG压缩音频内容分析的前端工具

A Front-end Tool of Content Analysis on MPEG Compressed Audio

李超 熊璋 吴晶

分析了MPEG压缩音频分析的基本原理和方法，介绍了一个MPEG压缩音频前端分析工具的设计与实现，能够方便准确地对MP3格式的音频进行分割、特征提取和归类，可用于多媒体数据库、数字化图书馆以及多媒体编辑等领域。

基于MPEG压缩域的快速、鲁棒的全局运动信息提取方法

李宏亮 刘贵忠 李永利 张忠伟

全局运动信息在视频分析中起着重要的作用．本文根据MPEG编码特点，提出了一种从MPEG压缩域中快速有效地进行全局运动参数估计的算法．该算法充分利用了MPEG压缩码流中的信息，通过提取预测残差DC图像的运动背景区域，估计全局运动参数，从而保证了参数估计的准确性，有效地克服了已有文献中仅仅采用运动矢量进行全局运动估计的局限性．根据不同的MPEG测试序列的对比分析，结果表明，本算法可快速准确地对MPEG视频序列进行全局运动信息估计，同时具有很高的鲁棒性．

在MPEG压缩域中进行运动对象提取的现状研究

Status Research of Moving Object Extraction in the MPEG Compressed Domain

李鹏 李燕 鲁晓峰 王学通 王理

运动对象的提取是进行视频分析的一个重要部分。传统的提取方法是在像素域中完成，将其用于以压缩形式存储的视频则需要耗费大量的时间先进行压缩码流的解码。为了提高速度，许多科研人员开始分析MPEG码流的特性，研究直接在压缩域中进行运动对象提取的方法。对近年来提出的压缩域中运动对象的提取方法进行分析，为进一步提高算法性能奠定基础。

一种基于梯度模型的MPEG压缩域的运动对象分割算法

A Moving Objects Segmentation Algorithm Based on Gradient Model in the Compressed Domain

孙涛 杨高波 刘理 张兆扬

视频数据大都是经过压缩域的形式存储和传输的，且直接在压缩域进行视频对象分割无需运动估计等复杂的计算，速度较快。本文提出了一种基于梯度模型的MPEG压缩域的运动对象分割算法。首先利用DCT（Ac[1]和Ac[8]）系数获得所有物体的边缘，然后综合在累积运动矢量基础上得到的边缘运动信息，从而获得感兴趣运动物体的边缘。仿真实验结果表明，它可以取得满意的分割质量。

MPEG-2压缩域中鲁棒性摄像机运动估计算法的研究

Research on robust estimation algorithm of camera motion in MPEG- 2 compressed domain

高硕 胡剑凌

在视频检索的很多应用中,比如对象轨迹追踪,都需要首先分离摄像机运动。现提出一种MPEG-2压缩域中鲁棒性摄像机运动估计——自适应尺度残差一致性ASRC（Adaptive-Scale Residual Consensus）算法,只使用P帧的运动向量,并对多重结构噪声可达到80%的击穿点,使MPEG矢量场中奇异值的影响降到最小。对比经典LMedS估计,提出的ASRC具有更好的鲁棒性和击穿点。实验结果显示出令人满意的效果。

基于MPEG压缩域的运动对象检测方法

陈杉 于鸿洋

为了从MPEG压缩码流中准确的检测和提取运动对象，本文提出了一种时空域的运动对象检测算法。算法主要利用了MPEG码流中的运动矢量信息，首先对运动矢量进行时域平均和向量中值滤波的预处理，减少运动估计秒准确带来的运动矢量与实际对象运动带来的检测误差。然后建立时域上关于搜索块与参考块之间运动矢量夹角的概率模型，对于帧间预测宏块通过聂曼-皮尔迅准则进行运动判决。同时，对于P、B帧内的编码宏块，提出判决算法区分运动的帧内宏块和重现背景。实验证明，本文算法可以获得较为理想的检测效果。

一种基于MPEG压缩域的运动对象分割算法

刘龙 刘贵忠 刘洁瑜 王占辉

针对目前视频压缩域中运动对象分割准确率不高的问题，提出一种有效的压缩域运动对象的分割算法．该算法先对运动矢量进行运动累加和中值滤波处理，然后利用离散余弦变换(DCT)系数块之间的相关性对非零运动矢量区域进行校正．由于在对运动矢量处理的同时加入了空间DCT块的相关性校正，因此分割准确率有了较大的提高．实验统计结果表明，对几种不同视频场景中的运动对象进行分割，其分割率比现有的算法提高了约15％．

基于MPEG压缩域的高速公路车辆检测方法

Vehicle detection method for expressway by MPEG compressed domain

何铁军 张宁 高朝晖 黄卫

提出了一种从MPEG-2压缩数据流中提取高速公路车流量的方法．白天根据车辆运动的特点，利用宏块的运动矢量检测车辆，并给出了运动矢量噪声的滤除算法．夜间根据车灯的亮度高于背景区域的特点，利用图像块的DCT系数检测车辆的车灯，并介绍了P帧图像块的DCT系数的计算方法．为了防止道路外物体的移动以及镜头的移动对检测造成的影响，给出了车道定位的方法以及镜头移动检测的算法．采用此方法，白天的检测准确率可达97．4％，夜间的检测准确率可达95．4％．实验表明本检测方法是有效的．

一种基于MPEG压缩域的视频对象提取方法

MPEG Compressed Domain Video Object Extraction

钟善君 赖玉霞 刘建平

为了加快视频对象的提取速度，提出了一种直接从MPEG压缩视频流中准确地提取视频对象的方法。首先从码流中提取运动矢量及DC系数，通过运动补偿建立DC Image；同时对运动矢量在时域上进行平均，在空域上进行带权矢量中值滤波处理。然后再定义了与运动矢量和DC系数都孀密相关的、以8×8块为基本单位的向量；之后对向量进行基于密度和层次的聚类算法得到分层的视频对象树，再通过计算最佳对象数目并提取视频对象。

含有复杂运动的MPEG压缩域镜头分割算法

傅庆冬 程义民 等

本文针对包含有复杂运动的MPG视频流，给出了一种压缩域的镜头分割算法，该方法主要应用DC亮度系数直方图差变化，I图密度分布，B图的双向运动向量数比的变化及相应的曲线振荡频率，获得镜头分割，并进而可检测出切变，渐变及复杂运动等，该算法已在Pentium II PC机上实现，并与传统方法进行了比较，得到了较满意的结果，实验表明该方法较适用于含有复杂运动的视频流的镜头分割，不仅可以应用于新闻视频，而且对含有较大运动及较多特持的视频流，有较好的镜头分割效果。