基于小波变换和模糊算法医学图像边缘检测算法

袁野[1] 欧宗瑛[2]

在医学图像三维显示技术中，需要得到单像素级的清晰轮廓线。为了适应这种需求，提出了一种边缘检测算法。它基于Mallat小波模极大值边缘检测方法，同时应用模糊算法构造相应的隶属函数，再对得到的极大值进行进一步筛选，最终可以得到单像素级的边缘。实验结果证明了该算法的可行性。

ANN与模糊算法在毛精纺织机效率预报中的对比

Comparing artificial neural network and fuzzy theory in efficiency forecast of worsted loom

刘茜 王玉亮

介绍了人工神经网络技术和模糊算法在毛精纺面料织造预报过程中的应用,建立人工神经网络BP质量预报模型和模糊算法中模糊评判模型,利用这2种预报技术分别给出了织机效率预报模型,并比较2种预报模型对毛精纺织造质量预报的性能优劣。通过对人工神经网络技术和模糊算法的理论比较及其预报结果的对比分析,得出在毛精纺织造质量的预报中,人工神经网络BP质量预报模型优于模糊算法中的模糊评判模型,2种预报技术在解决非线性问题方面具有各自的适应性。

基于二维模糊算法的交通信号灯控制系统

吴巍 吴明光

本文在阐述交通信号灯智能控制原理的基础上，重点描述了一种基于二维模糊算法的实验室交通路口信号灯控制系统。构建了硬件基于罗克韦尔Micrologix1500系列PLC控制器件、软件基于MATLAB模糊逻辑工具箱FIS的设计平台，同时，实现了一种将模糊算法引入PLC控制实验教学的新方法。

一种结合神经元网络的PMV模糊算法

A Neuro-Fuzzy Algorithm for Predicted Mean Vote

李振海 盖潇筱 曾东升

针对Fanger的热舒适指标预测平均投票值（PMV）提出了一种结合神经元网络的模糊算法，将PMV的计算划分成5个模糊计算模块，克服了在工程应用中Fanger热舒适方程计算复杂的缺点，各个模块通过神经元网络进行修正以提高算法的精度．将此算法的结果与Fanger的热舒适方程计算结果进行比较，表明此算法精度亦能满足工程需要．

基于遗传模糊算法的机器人局部避障规划

杨敬辉 洪炳镕 朴松昊

提出了在动态环境中，基于遗传模糊算法的移动机器人的局部避障规划方法，该方法适用于复杂环境情况．仿真结果表明改进遗传算法的模糊控制估化效果优于传统遗传算法模糊控制效果，能够满足移动机器人局部路径规划的实时性要求．

一种基于遗传模糊算法的足球机器人射门方法

罗中先 王强 王进戈

为了提高足球机器人的射门成功率，给出了一种基于遗传模糊算法的足球机器人射门实现方法．通过建立一个多输入多输出模糊控制器，用一套模糊控制规则控制足球机器人在实时、动态环境中完成射门动作，并采用遗传算法优化模糊规则和隶属度函数，增强了模糊控制系统适应动态变化环境的能力．实验结果证明了方法的正确性．

交通灯控制系统的一种模糊算法

One Fuzzy Algorithm for Traffic Lights Control in Single Road Intersection

陈忠华 肖蕙蕙 魏云貌 周桃文

以车辆占据交叉口通道的长度作为模糊输入，采用模糊算法设计了一种新型的交通信号灯控制方法．克服不同车型的长短所带来的不精确性，使得单交叉路口的控制系统可以根据实时的流量灵活控制，在此基础上得到的绿灯延时更为精确实用．仿真结果表明，这样的控制方法在车辆延误时间上较之传统机械定时控制方法有所改善，公路利用率有较大提高．

基于模糊算法的图象处理新方法

石江宏

叙述了采用模糊算法进行超声图象处理的基本原理，提出广义的模糊率概念，并找出相应隶属函数的最佳参数，使图象增强效果比较理想。

反射式表面粗糙度光纤传感器及其模糊算法

王毅 陈荣

本文提出了一种新型表面粗糙度光纤传感器，阐述了它的结构、工作原理、给出了测试结果。动用模糊算法，分析实测数据，得到系统的测量规则和隶属函数，经过模糊推理和决策计算出相应的输出值，该算法可减小测量误差，提高测量精度，扩大测量范围。本系统能准确地识别Ｒｓ分别为０．０１２／μｍ，０．０２５μｍ，０．５μｍ，０．１μｍ的被测表面。

高校教师绩效考评模糊算法研究

Study of the University Teacher＇s Performance Appraisal System on Fuzzy Arithmetic

郑广成 林庆 朱翠苗 贾洪艳 吴旻

为实现高校教师绩效考评的合理、科学、公平、公正，本文在进行科学的考评指标体系设计和考评类型划分的基础上，对教师绩效考评模糊算法进行了描述和分析，并分析了考评系统功能模块的组成和系统开发技术和方法。