基于模糊K-均值算法的模糊分类器设计

Design of fuzzy K-means-based fuzzy classifier

郭延芬 李泰

基于模糊K-均值算法的模糊分类器,就是把目前比较常用的模糊K-均值算法的聚类方法,再一次与模糊分类规则提取相结合而得到的一种分类器。它是一种很有效的模糊分类器,训练样本能正确的分类。在这种方法中,首先用模糊K-均值算法按剖分和覆盖的原则把训练样本分成群,并且每一群的中心和半径都被计算出来。然后,设计一个用模糊规则来表示分类的模糊系统。这样就有效地构建了一个能对训练样本比较准确分类的模糊分类器。用这种方法设计的分类器不需要预定义参数、训练时间较短、方法简单[著者文摘]

The fuzzy k-means-based fuzzy classifier combines clustering of fuzzy k-means algorithm with a fuzzy rule tractor. We propose to efficiently design a fuzzy classifier so that the Waining patterns can be correctly classified. This method follows the principle of partitioning and covering technique. The fuzzy k- means algorithm is first used to partition the training data for each class into several clusters, and the cluster center and the radius for each cluster are calculated. A fuzzy system design method that uses a fuzzy rule to represent a cluster is then proposed so that a fuzzy classifier can be efficiently constructed to correctly classify the training data. The proposed method does not need a prior parameter definition, but only needs a short training time, therefore is simple.[著者文摘]

交通分布预测模糊重力模型

Fuzzy gravity model of traffic distribution forecast

朱顺应 管菊香 王红 李安勋 严新平

为了解决交通分布预测中的模糊不确定性，以重力模型与模糊数学理论和方法为基础，基于三角模糊数建立了模糊重力模型．采用模糊线性最小二乘法标定了模型中参数．利用模糊幅度对观测值的比、观测值与估计值的隶属函数的不重合部分的面积与其面积之和的比这2种方法进行模型精度检验．研究了实现交通分布预测结果的发生、吸引平衡处理的模糊Frator增长率迭代平衡方法．通过实例详细说明了发生量、吸引量和交通阻抗均具有模糊不确定性时的模糊重力模型的应用过程，提出了根据模糊不确定性大小程度来利用模糊预测值的建议．模糊重力模型可以实现交通分布预测中的模糊不确定性．

分布式小卫星SAR系统的模糊性分析

Ambiguity analysis of the distributed micro-satellites SAR system

易予生 刘昕 刘楠 张林让

针对长基线情况下目标到主星的连线不可再近似为垂直于主星和小星的连线这一特点，提出一种分布式小卫星长基线情况下模糊度的计算方法．根据分布式小卫星的轨道信息以及主星、小卫星和目标的坐标关系，按照卫星的实际轨道计算出了模糊点的精确坐标，进而推导出计算主星和小卫星距离模糊度和方位模糊度的表达式，并由此对Cartwheel编队构型和Pendulum编队构型SAR系统的模糊性进行了分析．通过分析可以直观的看出随着主星到小卫星距离的减小，小卫星的距离模糊性更加接近主星SAR系统，方位模糊性基本不变．

有限制的通用模糊图灵机研究

Study on restricted universal fuzzy Turing machine

李永明

给出了模糊图灵机的几种等价形式,包括具有分明转移函数的模糊图灵机（FNTMc）、模糊图灵机（FNTM）以及模糊多带图灵机.利用模糊图灵机,定义了模糊递归枚举语言与模糊递归语言,并给出它们的层次刻画,证明了不存在通用模糊图灵机;如果限制模糊集的隶属函数为单位区间[0,1]的固定有限子集D,对应的模糊图灵机称为限制型模糊图灵机,则存在通用的限制型模糊图灵机,而且这类图灵机可以以任意给定精度模拟其他模糊图灵机,从而通用模糊图灵机在逼近意义下是存在的.

洪水预报方案的模糊风险分析方法及应用

Fuzzy Risk Analysis Method of Flood Forecast Model and Its Application

张静 王本德

针对传统的洪水预报方案风险分析方法仅考虑设计变量的随机性而未考虑设计变量及失事准则的模糊性的不足,从考虑洪水预报失事准则的模糊性出发,计算了洪水预报系统的模糊风险。通过引入水平截集三角模糊数将预报失事准则模糊性转化为非模糊性,并结合传统的改进一次二阶矩（AFOSM）风险分析方法,给出了洪水预报各变量及系统的模糊风险区间值。实例应用表明,该方法得到的模糊风险能表示不同程度的风险值,比传统的风险确定值更符合实际,且可为决策者提供更多的决策信息。

基于模糊Lyapunov-Krasovskii函数的T-S模糊系统的H∞控制

H∞ Control for T-S Fuzzy Systems via Fuzzy Lyapunov-Krasovskii Function

潘俊涛 王仁明 黄悦华

研究了离散时滞T-S模糊系统基于模糊Lyapunov-Krasovskii函数的H∞控制问题.通过构造离散型模糊Lyapunov-Krasovskii函数,首先给出了一个使得T-S模糊系统渐近稳定的充分条件,然后给出了相应的H∞控制器的设计方法,该设计方法保证了模糊闭环系统内部渐近稳定并满足从干扰输入到控制输出的H∞范数界约束,且具有较少的保守性.最后通过仿真实例,验证了该方法的有效性.

拓展模糊集之间的若干等价变换

雷英杰 王宝树

系统研究了模糊知识处理技术发展引起的各种模糊集拓展理论及其等价变换问题。首先给出了模糊集理论的各种拓展，如直觉模糊集、L-模糊集与L-直觉模糊集、区间值模糊集与区间值直觉模糊、Vague集等的定义与描述。重点研究了直觉模糊集到一般模糊集的变换，直觉模糊集与Vague集的等价关系，证明了利用D-K算子可实现L-直觉模糊集到L-模糊集，区间值直觉模糊集到L-模糊集，区间值直觉模糊集到直觉模糊集，直觉模糊集到区间值直觉模糊集的等价变换。最后，给出了各种模糊集理论拓展形式之间联系的图示。