基于小波变换的红外图像融合技术研究
陈勇 皮德富 等
图像融合的目的是把来自多传感器数据的互补信息合并形成一幅新的图像，以便更好地进行监视和侦察之类的视觉感知。文中介绍了小波变换及其Mallat快速算法，提出了基于小波变换的图像融合方法，并分析了可见光与红外图像的融合结果，结果表明，小波变换融合图像包含了所有传感器的相关信息，其性能优于高斯－拉普拉斯金字塔结构算法,这一原理也可以应用到两幅以上的图像上，无论这些旬否在同一光谱波段内。
基于多视点多尺度的轮廓畸变图像仿真方法
Multiaspect and multi-scale-based contour noise image simulation
张天序 冯军 翁文杰 赵广州
针对目标成像中出现的尺度变化和轮廓畸变等问题，提出了飞机目标的多视点多尺度轮廓畸变图像仿真方法．采用MultiGen建立目标的精确三维模型，先通过高斯球仿真其不同视点图像，然后由多视点原始级别图像轮廓通过高斯金字塔进行模糊降分辨率处理，最后对不同尺度图像轮廓叠加不同强度的高斯噪声．仿真试验结果表明，该方法生成的图像能逼真地模拟实际图像，可作为ATR系统性能测试所需实验数据．[著者文摘]
A novel method for simulating contour noise images through multi-aspect and multi-scale is proposed to diminish the changing of scales and contour distortion in targets. Three-dimension models of targets were constructed by using MultiGen and the aspect graphs were simulated through Gaussian viewsphere. The contour images of original aspect graphs were blurred to reduce the resolution of images. Gaussian white noise of different intensity was added to the contours of different multi-scale images. The results indicate that the images simulated by this method can be used to test ATR systems.[著者文摘]
基于金字塔方法的SAR图像与光学图像的融合
SAR/Optical Images Fusion Based on Gaussian-Laplacian Pyramid Algorithm
张大明 阮祥伟 胡茂林 张长耀
对金字塔方法和IHS方法在SAR图像与光学图像融合中的应用进行了研究。分析了它们的优缺点和局限性，并结合具体融合实验，给出了改进的算法和一些灵活的处理方法。实验结果表明，改进后的算法比传统的高斯拉普拉斯金字塔方法有更好的融合效果。
基于Harris角点和高斯差分的特征点提取算法
A Feature Detection Method Based on Harris Corner and Difference of Gaussian
高健 黄心汉 彭刚 王敏 吴祖玉
针对目前图像处理中的尺度不变特征点提取算法计算量较大、实时性较差的问题，本文提出一种非完整金字塔的尺度空间结构，并从理论上分析其对算法性能的影响．再以此为基础提出一种基于Harris角点和高斯差分的快速特征点提取算法．这种算法先在非完整金字塔尺度空间的各层图像上提取Harris角点，再利用高斯差分确定最终特征点．在保证性能的同时，算法的实时性得到明显改善．实验结果也证明该算法的有效性．
基于多尺度下特征点的检测
Detection of feature points based on multi-scale space
夏一民 黄文清 吴铮
提出了一种在不同尺度空间下特征点提取的方法。该方法通过构造图像设高斯金字塔和高斯差分金字塔,进行极值检测,然后在极值点中去除低对比度的点并消除边界点的响应,得到关键点,最后计算关键点的方位和模的大小,从而得到特征点。利用该方法把取得的特征点对图像旋转、亮度变化、尺度缩放等情况下保持不变,此外对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定的稳定性。给出了实验参数,并且对实验结果进行分析。
不同分辨率图像的角点匹配方法
Method of Matching Images with Different Resolutions
周志强 汪渤 吕冀
针对不同分辨率图像的匹配问题，提出了一种利用高斯金字塔的一对多角点匹配方法．采用一种变形的特征描述算子（SIFT）对角点附近的图像区域进行特征提取，根据提取出的特征向量进行角点匹配，并提出一种简单有效的抽样一致性算法以剔除错误匹配点对，最后在一对多角点的匹配结果中选出最佳的匹配作为最终的角点匹配结果．实验结果表明，该算法能有效地克服分辨率的差异给匹配带来的困难，算法简单，可靠性好．
一个基于三值位平面分解的盲数字图像水印算法
Blind digital image watermarking method based on 3-byte bit decomposition
傅强 黄杨
为了有效地保护数字图像的知识产权,提出一种新的、基于三值位平面分解的数字图像盲水印算法。对原始图像进行3级小波分解,将待嵌入的水印图像按高斯—拉普拉斯金字塔分解方法分解成3层。为了减少误差,不直接将分解得到的图像作为水印,而是保留前两层差值矩阵中的负值,并对这两个含有负值的矩阵进行三值位平面分解,将分解得到的位平面作为嵌入水印的掩码信息,用三值系数抖动调制的方法嵌入到相对应的分辨率层次原始图像之中。实验结果证明,该方法在减少提取水印的误差方面效果显著,而且有很好的抗JPEG压缩特性,对常见的图像处理攻击也有较好的稳健性。
基于小波域高斯-马尔可夫随机场的纹理分割
Texture Segmentation Based on Gauss-MarkovRandom Fields in the Wavelet Domain
刘国栋 叶懋冬
提出了一种基于小波域高斯-马尔可夫随机场（GMRF）模型的无监督纹理图像分割算法。该算法首先利用纹理的小波特性并结合模糊C-均值聚类方法完成纹理在最小分辨率层的初始分类．接着逐层应用同步进行参数估计和像素标签的近似最大后验分割算法，得到原始图像的第一次完整分割。为了进一步提高分割效果，对每个像素邻域内的标签作统计，利用最大值原则，从而获得满意的分割结果。实验证明此算法与基于高斯金字塔GMRF模型的算法相比，分割结果有了很大的提高。
电子稳像的实时鲁棒性算法
Real-Time Robust Algorithm of Digital Image Stabilization
金明 薛斌 彭定明
电子稳像的实时鲁棒性算法，首先对采集到的每帧图像建立高斯金字塔。然后在高斯金字塔的项层进行初估计，采用图像块法得到整像素的运动估计矢量。精估计采用光流梯度法。为提高鲁棒性，运用简化的M收敛法进行梯度约束。最后阶段采用双线性内插对当前帧与参考帧进行匹准。经测试，该算法效果较好，也能实时运行。
基于多分辨率小波和高斯混合模型的纹理图像分割
余鹏 封举富
提出了一个基于多分辨率小波采样和高斯混合模型的纹理图像分割方法。该方法首先对图像进行必要的预处理，然后对图像进行小波“金字塔’’分解。分解后的小波系数和图像共同组成了相应像素的特征向量，然后利用高斯混合模型进行分割。分割的实验结果表明，该算法具有较强的分割能力。