基于Hopfield神经网络的盲均衡算法

Blind Equalization using Hopfield-type Neural Network algorithms

成伟男

基于Hopfield神经网络的盲均衡算法是把发送信号盲恢复问题转换为求解带整数约束的二次规划问题，再利用hopfield网络来求解这个NP难的组合优化问题，从而直接恢复出信号。Hopfield神经网络分为两种，一种是连续空间的hopfield神经网络，一种是离散空间的hopfield网络，文章介绍怎样用这两种方法对含公零点信道上发送的信号进行准确地恢复，基于Hopfield神经网络的盲均衡算法收敛速度快，性能明显优于其它经典算法。

复数Hopfield盲恢复多用户QPSK信号

Blind recovery of multiuser QPSK with complex Hopfield network

张志涌 张昀

为盲恢复MIMO系统QPSK信号,构造了一个专门的复数Hopfield神经网络（CHNN）.证明了CHNN趋向平衡的充要条件,指出了虚、实部同时平衡是极值点的必要条件,给出了平衡点集大小与连接矩阵主对角元大小之间的关联.此外,为准确地串行恢复多用户信号,提出了新的补空间扩展法.计算机仿真表明,该CHNN所采用的连接矩阵和补子空间扩展法能有效地削减平衡点数,减少神经网计算次数,降低用户信号漏检的错误.

变时滞的Hopfield网络模型的全局指数稳定性

Global Exponential Stability in Variably Delayed Hopfield Neural Network Models

董彪 蒲志林

研究了其时滞是在更一般的时间变量的函数情况下的Hopfield网络系统：xi（t）=-cixi（t）＋n∑j=1aijfj（xj（t））＋n∑j=1bijfj（xj（t-τj（t）））＋Ii,i=1,2,…,n.在非线性神经激励函数满足较弱的Lipschitz条件下，引入Lyapunov函数，利用不等式技巧和泛函的单调性等，研究了具有变时滞的Hopfield网络系统的稳定性，得到了对每一个输出响应函数fj（·）在R上有定义，且连续的情况下，系统有唯一的平衡点X=X^＊，并且该平衡点是全局指数稳定的一个易于判定的充分条件。

基于离散Hopfield神经网络的文献检索智能识别

Intelligent Identification of Literature Retrieval Based on Separated Hopfield Neural Network

潘舜琼

根据Hopfidd网络中神经元之间的相互连接具有丰富的动力学特性的特点，探究了Hopfield网络模型在文献检索中的运用，指出该网络存在的问题，并提出解决方案．

基于Hopfield神经网络的滚动轴承优化设计方法

Study on Optimum Design Methods of Rolling Bearing Based on Hopfield Neural Network

陈果 殷国富 王皓辉 周自平

在分析论述Hopfield神经网络优化原理的基础上，提出了应用Hopfield神经网络优化原理对滚动轴承结构尺寸进行优化设计的方法。算例结果表明优化得到的设计优于经验设计，是一种有效的滚动轴承优化方法。

小波Hopfield神经网络及其在优化中的应用

Model of Wavelet Hopfield Neural Network and its Applications in Optimization

徐耀群 孙明

通过把Hopfield神经网络的sigmoid激励函数替换为Morlet小波函数,提出了一种新型的Hopfield神经网络-小波Hopfield神经网络（WHNN）.由于Morlet小波函数具有良好的局部逼近能力和较高的非线性度,因此WHNN在非线性函数寻优上表现出令人满意的较高精确度的效果.一个典型的函数优化例子表明小波Hopfield神经网络比Hopfield神经网络有较高的精确度.

自适应Hopfield神经网络及其在经济负荷分配中的应用

Adaptive Hopfield Neural Networks and its Application for Economic Load Dispatch

周明

用Hopfield神经网络解决经济符合分配（economic load dispatch，ELD）时，有两个关键问题：减小振荡和迭代步数。为加速收敛，本文提出两种自适应Hopfield神经网络计算方法-自适应坡度调整法和自适应偏移量调整法，通过调整自适应学习率改进Hopfield神经网络。结果与传统Hopfield神经网络和模拟退火方法非常接近，且收敛步数较传统Hopfield方法大为减少。可有效的解决经济负荷分配问题。

基于Hopfield网络的水质综合评价及其matlab实现

Comprehensive assessment of water quality based on Hopfield network and realization with matlab

崔永华 左其亭

运用人工神经网络中的一种反馈网络（Hopfield网络）建立了水质综合评价模型，用大型工程计算软件manab的工具箱中提供的函数进行计算，得到水质的综合评价结果，并将评价结果和运用BP网络法、灰色聚类法及单一污染指数法的评价结果进行了对比，结果分析表明，其评价结果也令人满意。Hopfield网络模型进行水质综合评价具有简单、直观，且容易实现的优点。