虹膜定位算法研究

李庆嵘 马争

针对目前已有的虹膜定位算法的局限性，提出一种粗定位和精定位相结合的方法。根据对人眼部的生理特性和采集得到的眼部图像进行分析，先利用灰度投影量的分布特点进行粗定位，再利用变圆模板精定位。实验结果表明，该方法提高了准确度和速度，有效地解决了目前算法处理包含大量脸部区域的虹膜图像时会遇到的困难。

基于几何特征的虹膜定位算法

王成儒 胡正平

提出了利用虹膜边缘图象的几何特征以及圆相交弦的性质进行虹膜定位算法．首先根据虹膜图象的整体灰度分布信息，利用边缘检测算子提取虹膜的内边缘图象，然后利用圆的相交弦性质以及投票策略提取虹膜的中心，最后利用Hough变换的半径直方图投票策略提取虹膜内外径．通过仿真实验的对比结果表明，该算法提高了虹膜定位的速度，同时对噪声具有一定的鲁棒性．

嵌入式虹膜定位算法

AN IMBEDDED IRIS LOCATION ALGORITHM

马丽红[1] 张学东[1] 赵忠夫[2]

利用虹膜的几何特征及平面几何的知识,提出了一种支持嵌入式系统的虹膜定位算法.即通过移动两条经过瞳孔且相互垂直的弦来定位虹膜内边缘;并利用巩膜与虹膜的灰度值悬殊这一特点,对图像反相处理来突出巩膜,再确定虹膜外边缘上的六个点,从而定位虹膜外边缘.算法避免了搜索的盲目性,实时性有较大改善,能较好地支持嵌入式系统.[著者文摘]

Based on the geometrical characteristic of iris and knowledge of plane geometry, an algorithm for rapid iris location applied in the imbedded system is proposed. The inner edge of the iris is positioned by moving two chords, which are vertical to each other and pass through the pupil ; The image is inverted to make the sclera prominent, by taking the advantage of the great difference of grey value between the sclera and the iris, so that the six points of the outer boundary of the iris are located. Consequently,the outer edge of the iris are figured out. This algorithm reduces the blindness of the search process and has an improvement on real time. So, it can preferably support the imbedded system.[著者文摘]