基于超短期负荷预测的电力系统动态状态估计

Dynamic State Estimation Based on Ultra Short-term Prediction of Load

谢铁明 卫志农 袁安建

在常规动态状态估计的基础上，引入高精度的超短期负荷预测数据，将预测的节点注入功率作为滤波步的输入，实现了系统状态的实时跟踪预测。仿真表明，基于超短期负荷预测的电力系统动态状态估计算法提高了动态状态估计的计算精度．具有一定的现实意义和理论价值。

基于WAMS的电力系统机电暂态过程动态状态估计

Dynamic State Estimator Based on WAMS During Power System Transient Process

秦晓辉 毕天姝 杨奇逊

广域同步测量系统（wide area measurement system，WAMS）作为一种量测手段，不可避免地会存在量测误差和坏数据。如果对WAMS量测数据不进行估计而直接应用，将有可能导致采取错误的控制策略，甚至恶化系统状态，造成严重后果。针对该问题，根据WAMS实测数据，提出了一种电力系统动态过程中发电机状态变量估计的新方法。该方法将发电机转子运动方程与外部网络解耦，进而给出对WAMS实测功角轨迹进行估计的模型，提出了相应的坏数据检测和剔除方法以及整体算法流程。仿真结果表明该方法可以实时提供估计后的发电机状态信息，有效减小WAMS量测数据误差及坯数据的影响，为基于WAMS的各种动态应用与实时控制打下了基础。

基于分块吉文斯旋转的电力系统状态估计

A Blocked Givens Rotations Based Algorithm for Power System State Estimation

郭瑞鹏 邵学俭 韩祯祥

针对电力系统状态估计问题中状态量及量测雅可比矩阵的绝大多数非零元素均成对出现的实际状况,提出了一种基于分块吉文斯（Givens）旋转的快速状态估计算法.该算法利用电力系统状态估计问题的上述特点对量测雅可比矩阵进行分块,对列编号进行优化,并采用变转轴逐列消元策略,既减少了所需的内存空间,又明显提高了执行效率.试验系统的仿真结果表明,该方法具有较高的执行效率,能够更好地满足在线状态估计的要求.

基于灵敏度分析的多区域互联电力系统状态估计

State Estimation of a Multi-area Interconnected Power System Based on Sensitivity Analysis

王永 郭志忠 彭茂君 任江波

研究了多区域互联电力系统的状态估计问题，提出了基于灵敏度分析的互联电力系统的状态估计方法。该方法将互联系统联络线两端子系统状态估计独立计算所得线路功率不匹配量作为各子系统的虚拟变化量测量，基于各子系统量测量、状态量和功率估计值之间的灵敏度关系，计算修正各子系统状态量和功率估计值，迭代求解互联系统状态估计解。仿真试验结果充分说明该状态估计方法计算结果准确、速度快，且在互联系统计算中心无法获得部分子系统数据情况下，能够最大限度地准确给出互联的可观测系统状态估计解。

基于点估计的电力系统小扰动稳定概率分析

An Efficient Point Estimate Method for Probabilistic Small Signal Stability Analysis

易海琼 程时杰 侯云鹤 倪以信

针对电力系统中线路参数和负荷等存在的不确定因素,提出一种基于两点估计的电力系统小扰动稳定的概率分析方法。该方法将两点估计法和概率特征根分析技术相结合,计算出系统稳定概率、稳定指标、失稳类型及相应的参与因子等。相对于广泛使用的蒙特卡罗法,该方法能通过较少的计算准确得到所需要的统计特征量。一个两区域系统的仿真算例验证了所提出的方法的有效性。文中所提出的方法也适用于其他考虑不确定因素的电力系统分析。

基于神经网络的电力系统状态估计

韩富春 王娟娟

本文以Tank和Hopfield神经网络为基础，建立了一种由主从网络构成的电力系统状态估计神经网络模型。理论分析和实例模拟结果表明：该网络是稳定的，该方法是可行有效的。

基于相量量测的电力系统谐波状态估计（Ⅱ）——可观性、质量评估与算例研究

吴笃贵 徐政

主要介绍了电力系统谐波状态估计技术的可观性分析理论、质量评估算法以及实际应用情况。谐波状态估计问题的可观性依赖于测量值的性质、数量、位置以及网络的拓扑结构。文章不仅将传统潮流状态估计问题的可观性分析算法应用到谐波状态估计领域，而且还根据量测配置的特点和性质提出了基于相关性理论的可观性分析算法与逻辑判断法，大大简化了算法的难度。另外，文章调查了谐波状态估计问题的统计特性，并在此基础上提出了评价估计质量的具体算法。最后，利用一个虚拟的算例对有关的算法给予了说明。

电力系统中厂站／全网支层状态估计

王力哲 王心丰 等

分析了分层状态估计的研究现状，提出了厂站／全网双层式状态估算法，还提出了降价组合估计辨识法的新算法和残差加权估计的新概念，将石站估计与全网估计很好地予以协调。该算法较好地解决了多相相关不良数据的辨识问题，提高了工种实践中状态估计软件运行的鲁棒性。

M估计方法及其在电力系统状态估计中的应用

郭伟 单渊达

针对ＱＬ及ＱＣ估计的缺点，提出了一种新的电力系统稳健估计方法。在此基础上，利用残差灵敏度矩阵，提出了减少残差屏蔽效应的措施。分析表明，新方法可以结合现有常规状态估计方法。计算上易于实现且速度较快，在一定程度上克服了残差屏蔽效应。

基于Kalman滤波原理的电力系统动态状态估计的研究综述

刘辉乐 刘天琪 黄志华

状态估计是现代EMS的重要组成部分，特别是动态状态估计，能实现实时运行状态的估计和预报功能。通过对动态估计算法Kalman滤波算法和国内外学者的一些改进算法的现状研究，分析了这些算法目前存在的主要问题。并基于此提出了Kalman滤波算法的新的改进措施，研究了方向和发展趋势。