基于直方图非线性拉伸的红外图像增强新算法
杨必武 王克军 等
由于受物体导热特性及环境的影响和红外热像系统的限制，红外图像普遍对比度低、边缘不够清晰，其中最典型的是图像的直方图分布过于集中，针对这一问题将图像压扩量化中的纵向非均匀分层思想延伸为图像直方图灰度轴的横向非均匀拉伸，提出了一种基于直方图分布特性的非线性拉伸增强算法。在此基础上，将直方图非线性拉伸与线性拉伸进行了试验对比。
基于颜色直方图匹配的色彩传输
COLOR TRANSFER BASED ON COLOR HISTOGRAM MATCH
熊伟
色彩传输就是将一幅图像P的色彩特征传输到另一幅图像P,使之具有P的色彩特征。色彩传输有广泛的应用,包括医学数字图像处理和图像的艺术风格处理等等。设计了基于颜色直方图匹配的色彩传输算法,使P的色彩对应P的与它最邻近同时面积足够大的色彩。实验结果表明本算法简洁有效,能生成令人满意的色彩效果。
Oracle直方图
On Oracle Histograms
杨英
介绍了Oracle的2种直方图，即频率直方图和高度均衡直方图的原理及使用策略，同时对这2种直方图的优缺点进行了相关讨论．结果表明：只有当输入值的可见程度很高时，使用直方图才会带来益处。
基于颜色块的半径和角度直方图的图像检索
Image Retrieval Based on Radius and Angle Histograms of Color Blocks
黄晶 倪林
提出一种基于颜色块的半径直方图和角度直方图的图像检索方法。该方法将图像内容看成由若干颜色块组成的集合,根据每一块颜色块的半径直方图和角度直方图来计算图像间内容的相似度,并进行检索。对Corel图像库的10类图像进行测试,每类取20幅作为查询事例。实验结果表明,该方法与全局直方图、结构量化直方图相比,其平均查准率分别提高了10.3%,11.9%。
基于平均窗口平移的直方图相似性度量
A Novel Histogram Similarity Measure Using Average Translation of Bins
马煜 顾晓寿 汪源源
传统的直方图相似性评价方法如L1距离等，在直方图发生一定形变如伸缩、平移的情况下存在一定不足．为解决这一类问题，提出一种直方图平均窗口平移度量方法，通过统计2幅直方图相同窗口之间的取值差异及不同距离窗口之间的取值差异，求出以窗口距离为权值进行加权后的平均差异，将其作为评价2幅直方图相似性的标准．对不同自然图像的灰度直方图及受噪声、光照等影响下的图像的灰度直方图之间的相似性，用该评价方法和传统评价方法进行比较，表明该评价标准在直方图发生形变的情况下性能优于传统的度量标准，而在通常情况下则与传统评价标准具有一致性．采用该评价标准进行图像及目标搜索等应用的结果显示该方法有望被应用于图像检索、匹配及目标跟踪等领域．
基于多小波直方图的纹理图像检索
尚赵伟 刘贵忠 赵平
为了进一步提高小波直方图的检索性能，提出了一种多小波直方图算法．该算法根据多小波分解的特点，从能量角度出发，通过子带组合、0／1量化等运算生成多小波直方图．与单小波直方图相比，多小波直方图在实数域中同时具有正交、对称、短紧支撑和高消失矩等特性，并且具有计算量小、精度高等特点．纹理图像检索的对比实验结果表明，多小波直方图的检索精度比单小波直方图提高了16％。
序列化颜色直方图的分析与应用
The Analysis and Applications of Ordered Color Histograms Sequence
戴志军 柳林涛
在许多基于颜色的图像检索系统中,图像的颜色属性通过颜色直方图来描述.基于颜色直方图的搜索,对规模较大的颜色直方图往往很低效.因此论文将介绍一种新方法,这种方法能有效的表示颜色直方图和两个颜色直方图的区别.这种方法是基于以下的观察：最大的20%的颜色直方图能占到图像的90%的像素;当颜色直方图用一个阀值过滤后,主成分颜色数量MCCC（main component color used count）代表这幅图像的复杂性,在第一阶段的检索中被用来快速索引,主成分颜色序列MCCS（main component color sequence）能够用来在检索的第二阶段比较图像的颜色信息.使用该方法,总的颜色索引信息将比传统的颜色直方图节省存储空间.试验结果基于包含1 000张图像的图像数据库.
面向不同数据分布的多维直方图算法COCA-Hist
Versatile Multidimensional Histograms for Different Data Distributions
曹巍 王珊 覃雄派 王秋月
基于代价的RDBMS优化器需要对含有范围查询的合取谓词的结果集基数进行准确的估计，多维直方图对多维数据分布进行模拟，避免在估计结果集基数时采用数据独立性假设，造成估计误差过大，进而导致选择非优化的查询执行计划。在不同的数据分布情况下，传统的多维直方图（如MHist-2）效果有很大不同。数据相关系数和值域密度、值域参数是准确刻画多维数据分布的有效指标，文中提出了根据不同的指标采用不同的动态优化的多维直方图算法COCA-Hist，可以大大改善传统多维直方图在平均情况下的准确性。通过分析传统的多维直方图的最坏情况，COCA-Hist的改进算法可以改进传统的多维直方图在最坏情况下的准确性。实验比较了COCA-Hist和传统的多维直方图MHist-2以及GENHist和STHoles的准确性和时间效率．实验显示无论在平均情况下还是在最坏情况下COCA-Hist的改进算法均优于传统的MHist-2直方图，并且COCA-Hist的准确性和创建时间均比GENHist有极大的改善，在准确性方面COCA-Hist较优于STHoles，而在空间预算有限时STHoles的创建时间比COCA-Hist高两个数量级。
基于采样的直方图生成方法
田涌涛 李霞 等
根据一些工业图像的特点及实时分析的需要，提出了一种快速生成直方图的方法，该方法对图像数据进行列间采样，实现简单，速度很快，生成的直方图与物体真实的直方图相差无几，完全能够保证直方图的波峰，波谷信息，对两种方法的所需时间，生成的直方图的相关度以及采样前后图像的相关度作了对经，阐明了本方法的适用范围及局限。
基于颜色直方图的图像检索技术
窦建军 文俊 刘重庆
讨论了基于颜色直方图的图像检索中颜色空间和直方图距离的选择问题，提出了利用颜色直方图来检索图像的一般框架，建立了基于两种颜色空间(RGB和HSV)和四种直方图距离共八种图像检索算法，并且采用了两种客观评价标准对所建立算法的有效性进行评价。结果证明，在基于颜色直方图的应用中，HSV空间比RGB空间更有效，EMD距离在所有四种距离量度中性能较好，但计算量稍大，与EMD距离相比，虽交集距离性能稍有不足，但所需计算量较小。