多极化多特征融合的雷达目标识别研究
Utilization of multiple polarization data and multiple features for radar target identification
曹向海 刘宏伟 吴顺君
雷达多极化组合态距离像与单极化组合态距离像相比包含了更多的目标信息，因此也具有更强的目标鉴别能力；而距离像不同的特征同样包含了具有一定差异的鉴别信息，可以用来提高距离像的总体识别能力。基于D-S证据理论将多极化信息和六种常用的距离像特征信息有效融合起来，获得了较高的识别率，基于仿真数据的实验验证了结论的正确性。
雷达目标一维距离像识别中的最优因式分析子空间法
Recognition of Radar Target Based on Optimal Factor Analysis Subspace Using Rangeprofile
周代英 杨万麟
该文提出一种基于因式分析子空间进行特征提取的雷达目标识别方法。通过对目标训练样本集进行因式分析，在最大似然估计准则和最小错误分类率准则下建立最优因式分析子空间，利用因式分析子空间能够增强同类目标特征之间的相关性，提高同类目标特征的聚集度，从而改善目标识别性能。对三类飞机目标的仿真实验结果表明了方法的有效性。
基于核规范主元分析法的雷达目标识别
Radar Target Recognition Based on the Analysis of Kernel Canonical Component
李凯 秦江敏 杨军
线性子空间法作为高分辨雷达目标识别方法的特征提取只是利用距离单元的二阶统计量，为了充分利用距离像的高阶统计量，给出了一种核规范主元分析的特征提取法，对雷达目标进行了识别．通过核主成分分析，核分辨分析与核规范主元分析3种方法的外场实测数据实验，表明本文给出的雷达目标识别方法具有良好的稳健性．
低分辨雷达目标识别方法研究
Methods of Target Recognition Based on Low-resolution Radar
辛玉林 许人灿
利用目标对对空警戒雷达发射波形的调制效应，采用2种不同的方法，提取出低分辨雷达飞机目标机型（大、小）和飞机目标架次可资分类的特征参数，作为飞机目标机型（大、小）和架次判别的特征向量、特征矢量，然后采用神经网络对目标进行分类识别，给出用BP神经网络进行训练和识别的结果，并在低分辨雷达目标识别样机系统对飞机目标进行分类识别试验中，验证了所提取特征的有效性。表明该方法是有效的，这为常规低分辨雷达空中目标识别提供了一种新的途径。
基于小波变换与粗糙集的雷达目标识别方法
Method of Radar Target Identification Using WT and RS
杜明刚 李晓漫
雷达目标识别是防空武器系统雷达信息处理的一个关键环节.在小波变换与粗糙集基础上提出一种雷达目标识别方法.小波变换能够提高了时--频分频率;粗糙集理论是一种新型的处理不确定性知识的数学工具.利用小波变换对目标原始信息进行分解,得到目标的能量特征向量;通过粗糙集简化关系表,删去冗余信息,用逻辑推理算法表示判别规则.应用小波变换与粗糙集能够满足利用不精确信息进行目标识别的需要.
导弹防御系统中的雷达目标识别技术进展
Review of radar target discrimination in ballistic missile defense system
刘永祥 黎湘 庄钊文
目标识别是弹道导弹防御系统的核心技术.根据弹道导弹飞行中的目标特性和导弹防御系统的传感器配置分析了导弹防御系统中目标识别的技术特点,论述了国外导弹防御系统中雷达目标识别的总体技术思路,并重点从目标轨迹特性、结构特性、进动特性以及再入特性等方面总结了利用雷达测量进行弹道导弹识别的技术进展,最后给出了开展导弹防御系统中目标识别研究的建议.
雷达目标识别技术综述
王晓丹 王积勤
针对雷达自动目标识别技术进行了简要回顾。讨论了目前理论研究和应用比较成功的4类目标识别方法：基于目标运动的回波起伏和调制谱特性的目标识别方法、基于极点分布的目标识别方法、基于高分辨雷达成像的目标识别方法和基于极化特征的目标识别方法，同时讨论了应用于雷达目标识别中的4种模式识别技术：统计模式识别方法、模糊模式识别方法、基于模型和基于知识的模式识别方法以及神经网络模式识别方法。最后分析了问题的可能解决思路。
一种提高超宽带雷达目标识别概率的方法
A method for improving UWB radar target recognition probability
刘东红 张永顺 刘远亮 程俊斌
首先利用电磁散射理论分析了空中目标在超宽带（UWB）雷达照射下的电磁散射特性，阐述了UWB雷达目标识别的方法与步骤，然后对回波信号的相参积累用于提高UWB雷达目标识别概率的效果进行了分析。理论分析和计算机仿真结果均表明，在低信噪比的情况下，相参积累方法可以提高UWB雷达的目标识别概率。