贝叶斯估计的方差比和广义方差比

Variance Ratio and Generalized Variance Ratio of Bayes Estimates

田保光 司凤娟

用剔除数据扰动的方式,从估计效率角度讨论了数据的剔除对贝叶斯估计的影响大小,建立了判定数据影响的度量与相关系数及广义相关系数之间的等式关系,揭示了影响度量与相关性之间的内在联系。

最大方差比图像分割算法的一种改进——以前磁曲线图像为例

Improvement on Algorithm of Image Segmentation with the Biggest Variance Ratio——By Taking Image of Front Magnetic Curve for Example

尚福华 纪延瑶 栾泊

在经典的最大方差比图像分割算法的基础上,以油田前磁曲线图像为例,提出一种新的适应于前磁曲线图像分割方法。通过对油田前磁曲线图像的处理效果来看,该算法比经典的最大方差比图像分割算法有更好的分割效果。该算法不仅仅对前磁曲线图像有效,对具有与其相似直方图的图像,均可用该算法进行图像分割。