基于估计理论的红外与可见光图像融合算法

An Image Fusion Algorithm with Infrared and Visible Light Based on Estimation Theory

李卫华 周军

针对传统图像融合方法鲁棒性差的缺点，设计了一种基于估计理论期望值最大的图像融合方法。从多感测器成像模型出发，设计出图像的形成模型，分别基于图像的模型以及期望值最大方法，推导出估计真实场景的迭代过程，最终得到融合图像。探讨了基于拉普拉斯金字塔、梯度金字塔、小波、小波框架以及方向滤波器金字塔等方法的多尺度展开的融合情况，并与EM方法做了比较，数字仿真表明，图像受到噪声污染时采用EM算法进行融合具有较强的鲁棒性。[著者文摘]

A novel image fusion algorithm is proposed based on EM algorithm. This method infers the iterative process of real scene to fusion images according to EM algorithm based on multi - image model. Varieties of methods, such as Laplace Pyramids, wavelet and gradient pyramids, are discussed and compared with EM algorithm. The digital imitation results show that the robustness of the method is quite good even when fusing the seriously polluted image.[著者文摘]

基于区间小波的红外／可见光图像融合

Fusion of Infrared and Visible Image with Wavelet on Interval

张彬 许廷发 倪国强 杨风暴

针对红外和可见光图像的特点，结合V．Petrovic提出的融合方法，给出了一种改进的基于区间小波的图像融合算法．按照V．Petrovic的方法对源图像的梯度细节图像进行融合／分解并得到源图像的多尺度金字塔，对金字塔中的两个低通分量加权平均后进行反变换，得到融合图像．目视观察和客观评价指标表明：算法取得了较好的融合效果。并且区间双正交小波融合效果好于区间正交小波，这符合双正交小波具有对称性，更适合图像处理的特性．[著者文摘]

Aimed at features of infrared and visible images and combined with V. Petrovic＇s fusion method, an improved approach based on wavelets on intervals is presented. Gradient filter of wavelets on intervals is first presented in matrix form. Then the gradient map of two original images is disposed with fusion/decomposition step and a multiresolution pyramid representation of original images is obtained. Averaging two low-pass components in the pyramid and taking inverse transform, the fusion image is obtained. Evaluated with subjective test and objective performance measurement, the algorithm is found to be practical, and the fusion result with biorthogonal wavelet on intervals is proved to be better than orthogonal wavelet on intervals, which accords with the fact that biorthogonal wavelet possess symmetry and is more suitable for image processing.[著者文摘]

一种基于区域生长的红外与可见光的图像融合方法

Fusion of IR and visible images using region growing

周锋飞 陈卫东 李良福

针对目前红外与可见光目标跟踪的视频序列融合难以满足实时性问题，利用红外图像目标与背景显著的灰度差异特征，结合目标跟踪中目标分割时常用到的区域生长法，通过区域生长方法从红外图像中提取目标区域，再将得到的红外目标区域与已经过图像配准的可见光图像的背景区域进行融合处理，最终得到既具有红外图像较好的目标指示特性又具有可见光图像清晰场景信息的融合图像。实验表明：该算法不仅简单易行，而且所得到的融合图像视觉效果优于其他融合算法得到的图像。[著者文摘]

In order to meet the real-time requirement of the video sequence fusion in visible and infrared target tracking, region growing method, a frequently used method in target segmentation during target tracking; was used to extract the target regions from IR image through the gray difference between IR targets and its backgrounds. The extracted target regions of IR image are fused with background regions of visible image. The fused mosaic image has good iR target features as well as clear visible background. Experiment shows that the method is simple and effective.[著者文摘]

一种新的红外与可见光图像融合与跟踪方法

赵鹏[1] 浦昭邦[1] 张田文[2]

多传感器图像融合技术在目标检测与跟踪领域中有广泛应用。提出了一种红外与可见光图像的新颖的特征级融合与运动目标跟踪方法。将目标轮廓用动态轮廓线表示，在目标跟踪过程中对于两类模式图像中的目标轮廓控制点向量，利用B样条形状空间模型将目标轮廓的特征级融合转换为控制点向量差的L2范数平方极小化。这种方法不需要图像配准，降低了融合的计算复杂度。同时，使用了自适应Kalman滤波技术，提高了动态轮廓线特征搜索的准确性。对比跟踪实验表明，融合后可见光图像的平均跟踪误差减小了56.96％。

基于目标检测的红外和可见光动态图像融合

Infrared and Visible Dynamic Image Fusion Based on Moving Target Detection

李振华 敬忠良 孙韶媛 刘刚

提出一种基于运动目标检测的红外和可见光动态图像融合方法，通过对红外序列图像中的运动目标进行检测，将运动目标信息融合到可见光序列图像中。试验结果表明，文中算法所得到的融合图像能够综合利用红外图像较好的目标指示特性与可见光图像较清晰的场景信息，有利于安全监视人员进行目标识别和情景感知。

红外与可见光图像融合的多分辨率方法

刘贵喜 赵曙光 陈文锦

给出一种适合于红外与可见光图像融合的多分辨率融合方法。方法基于对比度塔形分解的图像融合方法，在融合过程中可有选择地突出被融合图像的对比度信息，达到良好的视觉效果。利用熵、交叉熵、互信息量、平均交叉熵、均方根交叉熵等参量，对多种图像融合方法的性能进行了定量评价和比较。实验结果表明，方法用于红外与可见光图像的融合十分有效。

一种像素级多算子红外与可见光图像融合方法

刘贵喜 杨万海

给出了一种新的基于多尺度分解的像素级图像融合方法。该方法利用小波变换对每一图像进行多尺度分解，按照不同的融合规则，采用多种融合算子去构造融合图像对应的各小波系数，再根据融合图像的各小波系数重构融合图像。该方法被成功地用于红外与可见光图像的融合处理。实验结果表明该融合方法十分有效，获得的融合图像更符合人们的视觉特性、更有利于机器视觉。

基于决策融合的红外与可见光图像人脸识别研究

Decision-level Fusion of Infrared and Visible Images for Face Recognition

赵云丰 尹怡欣

可见光图像受光源影响较大，红外图像可以独立光源，但对温度变化比较敏感，而红外与可见光融合的人脸识别方法被证明比任意单一识别更有效。为了提高人脸识别的鲁棒性，提出了一种基于决策融合的红外与可见光图像人脸识别方法，即加权求和与求最大值组合的图像决策融合方法。对红外与可将光人脸图像分别采用PCA与线性辨别分析相结合的方法进行特征提取和识别，并利用获得的识别结果与它们各自的置信度进行决策融合，确定最终的人脸识别结果。实验表明，可以有效提高人脸识别性能和对各种应用环境的适用性。

评价多传感器图像融合效果方法的比较

王海晖 彭嘉雄 吴巍

为了选择一种在复杂条件下能与主观评价图像融合方法取得一致效果的客观评价方法，对一些方法进行了比较。通过量度融合图像与源图像的交互信息，评价多传感器图像的融合效果具有简单、准确、抗干扰性好的特点。通过红外图像与可见光图像融合的实验，将交互信息量的评价方法与其他评价方法相比较，结果表明，交互信息量是一种很好的评价指标。

可见光与红外图像彩色融合中的热目标增强方法

Hot Targets Enhancement for Color Fusion of Visible and Infrared Images

王岭雪 史世明 金伟其 张诗雨 赵源萌 黄俊

研究树林、陆地场景下可见光与红外图像彩色融合中的热目标增强方法,利用拮抗视觉特性在YUV空间融合可见光与红外图像，增强二者的独有特征；在色彩传递阶段，使用3×3大小的十字形窗口定位红外图像的热目标。当窗口的局部均值大于红外图像的整体均值时，确定该像素点处于热目标区，表征红色与亮度（Y）差异的V分量值根据局部均值与整体均值之比进行增强．仿真结果表明，算法用浓烈的红色突出红外图像的热目标，有效地提醒观察者注意感兴趣的目标，同时，可见光图像的场景细节被赋予与白天光照下彩色图像类似的自然色彩，改善了场景的深度感知，提高了形势意识能力。