虹膜定位算法研究

李庆嵘 马争

针对目前已有的虹膜定位算法的局限性，提出一种粗定位和精定位相结合的方法。根据对人眼部的生理特性和采集得到的眼部图像进行分析，先利用灰度投影量的分布特点进行粗定位，再利用变圆模板精定位。实验结果表明，该方法提高了准确度和速度，有效地解决了目前算法处理包含大量脸部区域的虹膜图像时会遇到的困难。

基于几何特征的虹膜定位算法

王成儒 胡正平

提出了利用虹膜边缘图象的几何特征以及圆相交弦的性质进行虹膜定位算法．首先根据虹膜图象的整体灰度分布信息，利用边缘检测算子提取虹膜的内边缘图象，然后利用圆的相交弦性质以及投票策略提取虹膜的中心，最后利用Hough变换的半径直方图投票策略提取虹膜内外径．通过仿真实验的对比结果表明，该算法提高了虹膜定位的速度，同时对噪声具有一定的鲁棒性．