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基于小波分析的时间序列数据挖掘

data mining based on wavelet analysis

2008-08-13
将小波分析和ARMA 模型引入时间序列数据挖掘中。利用小波消噪对原始时间序列进行滤波,利用小波变换充分提取和分离金融时间序列的各种隐周期和非线性,把小波分解序列的特性和分解数据随尺度倍增而倍减的规律充分用于BP 神经网络和自回归移动平均模型的建模。利用小波重构技术将各尺度域的预报结果组合成为时间序列的最终预报。经过试验验证了该方法的实际有效性。
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This paper applies data mining technology in computer mathematics curriculum to analyze its competence development. The paper builds a warehouse of test grades, and applies data mining on analysis of abilities on different majority and gender, and proposes a scheme on teaching contents and teaching methods accordingly.[著者文摘]


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评论

2009年05月04日 03时
学习学习

2009年05月03日 21时
xiexie!

2009年04月18日 19时
正需要这个,谢谢

2009年04月05日 21时
还可以

2009年04月03日 16时
3x

2009年03月29日 05时
正在找这东西!

2009年03月25日 09时
感谢分享

2009年03月25日 09时
谢谢

2009年03月24日 23时
thanks

2009年03月16日 19时
谢谢分享,学习中

2009年03月10日 07时
辛苦啦

2009年03月09日 19时
不错的

2009年03月04日 20时
谢谢!

2009年03月01日 08时
好东西,大家分享

2009年02月24日 18时
找不到下载地址

2009年02月23日 06时
不知道有说明不

2009年02月22日 07时
谢谢啊

2009年02月19日 17时
先表示感谢1

2009年02月18日 17时
可以下,谢谢!

2009年02月16日 19时
谢谢了!!

2009年02月12日 23时
看看怎么样谢谢

2009年02月12日 05时
还好啊

2009年02月06日 21时
下载学习下。