一种基于小波变换的图像融合选择方案

A Selecting Scheme of Image Fusion Algorithm Based on Wavelet Transform

童明强[1] 季玲玲[2]

介绍了一种基于小波变换的图像融合算法,它利用像素邻域平均梯度作为选择依据,对小波变换后的高频系数进行选择,再逆变换完成图像融合.通过对红外热图与可见光图像的融合实验表明：基于小波系数区域平均梯度的融合能使红外热图更加清晰,融合的图像光谱变异性较小,图像效果较好.[著者文摘]

An image fusion algorithm based on wavelet transform is introduced, it chooses the high-frequency coefficient after wavelet transform according to average gradient of local area of resolution, and then complete the image fusion by reverse transform. The experiment results of fusion of visible image and infrared image demonstrate the algorithm can enhance infrared image definition, reduce fusion image variability, and increase fusion image definition.[著者文摘]

基于CMAC的图像融合快速算法

Image fusion fast algorithm based on CMAC

刘桂雄 林绪虹

提出了一种基于CMAC数据融合模型的复杂智能图像融合快速算法。将多源传感器图像配准后的各源图像按相同标准分解成若干个J×J区域，通过量化编码，概念映射到关联存储空间的存储单元区域中，再用hash编码技术实际映射到权重存储空间进行压缩，经过CMAC网络的迭代训练，得到CMAC图像融合结果。设计多聚焦图像的模型仿真实验，将CMAC图像融合方法、加权平均图像融合方法、像素灰度值选大图像融合方法以及像素灰度值选小图像融合方法进行了定性与定量的比较与分析。实验结果表明：CMAC图像融合方法比其它方法能更有效地逼近真实的融合模型，其均方根误差分别只有其它3种方法的30．4％、22．2％和20．9％，且具有实时性的优点。

基于小波变换的遥感图像融合方法

The Remote Sensing Image Fusion Method Based on Wavelet Transform

蔡娜 姚志强 沙晋明

概述了图像融合技术的常用方法，着重介绍了基于小波变换的图像融合原理、融合算法与融合规则，并分析了不同的小波基及小波分解层数对图像融合效果的影响，最后总结了有效的图像融合结果的评价指标。

遥感图像融合评价方法研究

Study on Assessment Method of Remote Sensing Image Fusion

崔健

如何准确地评价融合效果是图像融合的一个重要组成部分。在遥感图像的融合研究中，对同一对象，不同的融合方法可以得到不同的融合效果，即可以得到不同的融合图像。系统地研究了遥感图像融合中的各种评价指标，在对已有的评价指标进行总结和分析时，还提出一些新的评价指标，并按使用条件和使用用途对遥感图像融合效果评价方法进行分类。

基于离散多小波变换的多聚焦图像融合方法

Multi-focus Image Fusion Using Discrete Multiwavelet Transform

刘国权 姚毅

多小波是小波理论的扩展,多小波变换能够为图像分析提供一种比小波多分辨率更加精细的方法。利用多小波将两幅图像进行融合后得到的融合图像,能够很好地将原图像的细节融合在一起。在研究离散多小波图像分析法基础上,提出了一种基于离散多小波变换的多聚焦图像融合方法。试验结果表明,该方法能够很好地解决多聚焦图像融合问题,具有良好的融合特性,得到的融合图像效果优于传统图像融合方法。

图像融合在探测混凝土内部损伤中的应用研究

Application of image fusion technology in detecting interior damage of concrete beams

王婷 李杰 赵鸣

图像融合算法与融合规则是图像融合技术的关键课题.本文简单介绍了几类常用的图像融合算法,如加权平均、HIS变换、塔式变换,并对基于多分辨率小波变换的图像融合算法作了较详尽地论述.在系统阐述现有融合规则的基础上,修正了现有的基于边缘梯度与基于局部方差的融合规则,并相应地提出了修正后的融合规则.通过对一混凝土梁内部缺陷进行红外探测与图像融合的试验研究,采用图像融合定性与定量评价,证明了本文修正后的基于边缘梯度与局部方差的融合规则的有效性和普遍适用性.

基于人工视觉对比度掩模的鲁棒图像融合系统

Human visual contrast masking based robust image fusion system

杨志 毛士艺 陈炜

现有的图像融合算法,不能有效区分噪声和视觉上有意义的特征,往往在输入含有噪声时性能变差。人类视觉系统对图像特征提取有特殊的机制。本文利用人类视觉系统对比度掩模过程对噪声和边缘信息的识别机制,在视觉域进行图像融合,达到自适应抑制噪声,增强图像特征的目的。对各方案性能的主、客观比较,充分验证了本文方案的优越性。

多分辨图像融合通用开发平台

General Platform of Multiresolution Image Fusion

李波 王娟 覃征 李爱国

多分辨图像融合是图像融合技术的一个研究热点，具有广泛的应用前景。为方便多分辨图像融合仿真应用系统的开发和对新融合算法的比较验证，提出了一个开放的多分辨图像融合应用与开发平台。该平白使用了一个新的通用的多分辨图像融合仿真模型，进行了详细的模块结构设计，并实现了12种典型的多分辨图像融合算法。在平台之上可以构筑相关工程应用仿真系统，也可方便地集成新的算法进行融合比较实验。最后为了验证平台功能，给出了一个工程应用实例和一个新融合算法的比较验证实例。

图像融合在探测混凝土结构内部损伤中的应用

An Application of Image Fusion Technology to Detection of Concrete Interior Damage

王婷 赵鸣 李杰

图像融合是指综合两个或多个源图像的信息，以获取对同一对象更为精确、更为全面的图像描述。该文简单介绍了几种主要的图像融合方法，对基于多分辨率小渡变换融合算法进行了较为全面的阐述．并对两类基于区域的图像融合规则进行改进。通过对埋设在混凝土梁构件内部模拟的缺陷进行实验论证，采用小渡变换法对红外图像进行融合，结果表明：对于探测混凝土内部缺陷，采用基于本文所提出的融合规则的小波变换法进行图像融合，融合效果有明显的改善。

像素级遥感图像融合方法研究

Remote Sensing Image Fusion Method at Picture Element Level

陈超 江涛 岳远平 徐修浩

多传感器遥感图像融合按信息表征层次的不同，可以分为像素级融合、特征级融合和决策级融合。本文介绍了像素级层次上的多种遥感图像融合方法，阐述了其融合原理和实现过程，分析了它们适用性和优缺点，并给出了遥感图像融合的一般评价指标。