Shannon熵在统计分析中的应用——蛋白质空间结构的统计分析

The Application of Shannon Entropy in Statistical Analysis： The Statistical Analysis of Protein Spatial Structure

王昕 毛炳蔚 王福伟 张婧

本文以世界上广泛使用的生物分子三维结构数据库PDB为基础，利用沈世镒教授提出的对多氨酸残基侧链碳原子间距离的统计分析方法，通过正交试验设计和信息论中的熵函数等相关知识，给出了不同位置、不同氨基酸残基种类对侧链结构的影响。

一种基于最小熵准则的加窗傅氏变换时频分析

王民胜 保铮

加窗傅氏变换（ＳＴＦＴ）是非平稳信号时间－频率二维分析的一种方法，它的时间、频率分辨率是固定的，从而限制了其在工程的广泛应用。文中以代阶函数（即Ｓｈａｎｎｏｎ熵）最小为准则，确定钟形函数时间窗的窗宽，用符合信号特性的变窗代替固定窗，克服了一般ＳＴＦＴ方法的不足，使之成为非平稳信号分析、检测等有力的工具。

随机变量分布函数类型的判别算法

吴仕文 李玉新

熵是信息论中的一个重要概念，在密码学中有着广泛的应用。熵的统计计算是一个很有价值的研究问题，尤其是随机变量函数未知情况下的熵估计问题较难，而这方面的理论与应用研究均不多。利用余昭平先生对Ｓｈａｎｎｏｎ熵的估计结果和最大熵原理，证明了一个连续概率分布函数是正态型、指数型或均匀型的充分条件，由此得到一个随机变量分布函数类型的判别算法。这些结果对于信息的采集、分类及处理都有较大的指导作用。