分享你我的资源分享我们的人生!

MIMO状态空间卷积

MIMO State Space Convolution

2009-03-19
该程序将两个MIMO状态空间进行了卷积。
源代码下载: 下载位置Code SoSo    DOWNLOAD


相关论文

卷积的教学演示程序

金波

在时域内,连续卷积和离散卷积是求解线性非时变系统零状态响应的重要方法,特别是激励信号为时限信号时尤其如此。卷积的计算比较复杂,是信号与系统分析中的重点和难点,特别适合用计算机来计算。以往的卷积积分多用FORTRAN、C、VB等语言编程,不仅编程繁琐,而且可视性差。

多传感器信息融合Wiener反卷积平滑器

Multi-sensor Information Fusion Wiener Deconvolution Smoother

毛琳 邓自立

应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和增广的状态空间模型,提出了按标量加权多传感器最优信息融合ARMA信号Wiener反卷积平滑器,给出了计算局部平滑器误差方差和互协方差的计算公式,它们可被用于计算最优加权系数.同单传感器情形相比,可提高融合平滑器的精度。一个仿真例子说明其有效性。

分布式信息融合Wiener反卷积平滑器

Distributed information fusion Wiener deconvolution smoother

毛琳 邓自立

应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和增广的状态空间模型,提出了按标量加权多传感器最优信息融合Wiener反卷积平滑器,给出了局部平滑器误差方差和互协方差的计算公式,它们可被用于计算最优加权系数。同单传感器情形相比,可提高融合平滑器的精度。一个仿真例子说明其有效性。

固定区间最小方差反卷积及其Systolic阵列实现

张三宝 聂泽昆

建立了地震反卷积信号处理的状态空间模型,应用最优平滑理论、卡尔曼滤波及最步方差准则,推导出了确定地层反射系数的计算公式,并利用修正的Fadeev算法和Systolic阵列进行了并行实现。

基于状态空间模型的最小熵反褶积

王英 阎平凡

本文提出了基于状态空间模型的最小熵反褶积方法用于辨识非最小相位系统。该方法用状态空间模型对系统建模,首先用最小二乘反褶积估计对应真实系统的最小相位系统,然后用由最优平滑器估计的输入序列构造熵函数搜索具有真实相位的系统,利用主导极点的概念提出了启发式搜索算法,大大减少了搜索时间。仿真及应用于实际数据均表明本文方法是行之有效的。

一种卷积编码GMSK信号的非相干解调译码联合算法

Joint Noncoherent Demodulation and Decoding Algorithm for Convolution Encoded GMSK Signal

卢光军 张莉

在详细分析卷积编码GMSK调制信号的编码和调制的联合状态转移后,针对GMSK相干接收机中载波同步困难的情况,提出了存在频偏时的卷积编码GMSK调制信号栽波相位和数据序列联合估计的SMLE算法。仿真结果表明:在较小频偏情况下,算法能以较好的性能完成卷积编码GMSK调制信号的非相干联合解调和译码。

机械传动方案设计的状态空间法

韩泽光 王德伦

以状态空间为纽带,将机械传动的原理运动方案与结构方案结合在一起,实现了计算机辅助方案设计的集成。在原理运动方案求解时通过扩大功能需求描述,引入相应的优化技术,实现了分解级数的自动确定,有效地界定了原理方案的解空间,避免了解的组合爆炸和众多无意义解的生成;由传递函数确定的结构集合的卡氏积运算实现结构的多方案设计,为相关设计提供一种新思路。

基于FPGA的卷积码的编/译码器设计

Encoder and decoder design for convolutional code based on FPGA

井小沛 武斌 张青春

卷积码作为通信系统中重要的编码方式,以其良好的编码性能,合理的译码方法,被广泛应用。本文在介绍卷积码原理的基础上,详细阐述了基于FPGA的卷积码的编/译码器的设计。值得一提的是,卷积码的译码采用维特比译码算法,利用了状态路径度量计算、保存路径转移过程和回溯译码等方法,在硬件实现上能有效地减少存储量、降低功耗,提高整个编/译码器的性能。最后进行了模拟仿真,结果显示编译码的效果比较理想,达到了设计的目的。

一种改进的LDPC码与卷积码级联方案

李亚汉 郭旭东 王新梅

给出一种改进的LDPC码与卷积码级联方案。LDPC码编码利用消除四环的下三角校验矩阵进行线性编码,在实现快速编码的同时保证较好的性能。在级联系统中.LDPC码采用由短码交织而成的长码,可实现并行译码,获得接近长码的性能。整个方案实现起来复杂度较低、时延小。仿真结果表明在小信噪比状态下,其性能明显优于RS码和卷积码的级联系统。


Please Click the Link of Reference to Download Source Code

评论

2009年05月06日 15时
谢谢,下载看看!

2009年05月04日 07时
学习学习!

2009年04月28日 23时
非常感谢,

2009年04月24日 13时
非常不错^~

2009年04月18日 18时
谢谢共享

2009年04月09日 16时
参考一下

2009年04月05日 21时
感谢

2009年03月30日 16时
学习一下

2009年03月25日 10时
好啊