基于广义掩膜积分图像的快速模板匹配

Fast Template Matching Based on Extended Integral Image with Mask

邵平 杨路明

目标检测中模板匹配常需用掩膜排除待匹配窗口中的一些不相关区域。模板匹配的相关算法计算过程十分耗时，但由于掩膜的区域往往不规则，适用的快速算法较少。提出广义掩膜积分图像，实现了一种有掩膜的快速模板匹配算法。该算法不仅只需遍历待匹配窗口和模板的像素一次，而且在不改变匹配精度的同时简化了计算过程。人脸检测实验证明，该算法能显著提高有掩膜的模板匹配计算效率，特别适于需对目标和模板进行整体与局部多次匹配的应用场合。

基于模板匹配与支持矢量机的人脸检测

梁路宏 艾海舟 等

人脸检测是人脸识别与基于内容的图像及视频检索的一项重要任务。由于非人脸样本相对于人脸样本的多样性和复杂性，使得人脸模式分类器的训练十分困难。该文提出了一种将模板匹配与支持矢量机（SVM）相结合的人脸检测算法。算法首先使用双眼－人脸模板对进行粗筛选，然后使用SVM分类器进行分类。在模板匹配限定的子空间内采用“自举”方法收集“非人脸”样本训练SVM，有效地降低了训练的难度，实验结果的对比数据表明，该算法是十分有效的。

川南石刻图像模板匹配方法研究

On Template Matching Method for Carved Stone Image

李雅梅 吴中福

本文以四川南部地区南宋墓葬石刻艺术图像为切入点，提出石刻图像模板匹配的方法，重点讨论石刻图像模板匹配的具体方法与流程，以及匹配过程中需要解决的几个关键技术性问题，最后通过仿真实验证明了该方法的有效性，并指出进一步的研究方向。

自适应模板匹配在坦克火炮稳定精度测试中的应用

Application of Self-adapting Template Matching in Precision Test of Tank Artillery Stabilization

张永东 张振山

在坦克火炮稳定精度测试中采用了模板匹配，给出了测试系统的工作原理，对基于归一化相关度量的模板匹配进行了分析，针对目标可能发生的变化对匹配结果产生的影响，提出了自适应模板匹配的算法，并详细阐述了初始模板确定、目标运动估计和模板更新的方法。最后，用实验的方法证明了自适应模板匹配在坦克火炮稳定精度测试中的优势。

用于红外目标跟踪的模板匹配改进算法

An Improved Template Matching Method for IR Object Tracking

钟都都 王建华 张凯 闫杰

实时目标跟踪是当前红外成像导引头图像处理中的关键技术。提出了一种改进的基于模板匹配的飞机目标跟踪算法。该算法首先经滤波去噪、自适应单边分割获取目标图像，然后用SUSAN算子获取目标特征角点，以特征信息和灰度信息加权提取匹配模板，再进行模板匹配。深入分析和探讨了模板的加权选取规则和模板大小的影响。仿真实验测试表明，该算法跟踪成像目标具有较好的稳定性和实时性。

图像数字水印中的模板匹配检测方法

Detecting method of matching template for digital image watermarking

伍祥生

基于对数极坐标映射（LPM），设计了图像数字水印技术中的模板匹配检测方法。该模板匹配检测方法的特点是：在图像数字水印的嵌入过程中，从对数极坐标域中切取一块模板匹配信息；计算该模板匹配信息与加入水印后的图像在LPM域中的相位谱的相关系数来进行水印的检测工作。这种方法不使用原始图像的全部信息，减少了相关性检验的计算时间，提高了工作效率。实验结果表明该方法对图像中数字水印具有较强的检测能力。

基于积分图像的快速模板匹配

Rapid Algorithm of Template Matching Based on Integral Image

邵平 杨路明 黄海滨 曾耀荣

人脸检测中，模板匹配前往往需要对图像窗口进行灰度分布标准化，而灰度分布标准化则要先算出图像窗口的灰度均值及方差。在积分图像基础上，提出和应用平方积分图像，实现了一种计算速度与图像窗口大小无关的快速灰度均值和方差算法。应用这种快速算法，结合对灰度分布标准化近似计算公式、相关系数和平均偏差计算公式的变换，以厦灰度分布标准化处理时省略拷贝图像窗口及窗口灰度值变换等不必要的步骤，大大提高了模板匹配速度。人脸检测实验证明这种快速模板匹配算法是有效的。

模板匹配的恒常性特征及频域实现

Constancy Properties of Template Match and Its Implementation of Frequency Domain

王博

构造了对空域几何变化具有强鲁棒性的频域模板匹配算法,使模板匹配成为具有几何恒常性特征的原型匹配。傅立叶变换提取信号的平移不变性;用原点自相关函数值R（0）进行能量归一化处理,消除信号幅度比例的影响;通过对数变换将空域尺度变化转化为可在频域中消除的平移变化;引入能量分布函数,消除来自空间旋转对匹配的影响,从原理上保证了频域模板匹配算法对空域几何干扰的恒常性。实验表明,该算法能够有效消除来自空域的几何变化对模板匹配过程的干扰。

基于神经网络的模板匹配方法求正常星系红移

许馨 罗阿理 吴福朝 赵永恒

星系通常分为正常星系(NG)与活动星系(AG)两类。文章提出了一种自动获取NG红移的快速有效方法：(1)由NG模板根据红移范围Ⅰ：0．0～0．3与Ⅱ：0．3～0．5模拟得到两类星系样本，进行PCA变换获得样本特征向量；(2)利用概率神经网络设计两类样本特征向量的Bayes分类器；(3)对于实际NG光谱数据，利用Bayes分类器进行分类确定其红移的范围，然后在此范围内进行模板匹配得到红移的准确值。与在整个红移范围内的模板匹配方法相比，此方法不但节省了50％的模板匹配运算量，而且还大大提高了红移值测量的精度。文章研究结果对于大型光谱巡天所产生的海量数据的自动处理具有重要意义。

一种基于模板匹配的车牌识别方法

魏武 张起森 等

提出了一种基于模板匹配的车牌识别方法，可不需分割车牌中的字符而有效识别实际系统中低质量和模糊的车牌图像中的字符，识别率可达95%，识别时间不超过1s。