用于图像对比度增强的直方图锥形拉伸算法

史玉林 关正西

图像非均匀量化存在边界确定和细节限制等问题，为此提出的压扩量化算法的是基本思想是先通过非线性变换将不均匀图像变换到均匀域来均匀量化，然后将量化结果反变换成不均匀图像。该文提出了一种直方图锥形拉伸增强算法，将图像压扩量化中的纵向非均匀分层思想延伸为图像直方图灰度轴的横向非均匀拉伸，以获得图像整体对比度的提高。

基于径向夹角直方图的3维模型检索

3D Shape Retrieval by Radius-angle Histogram

潘翔 郑河荣 陈启华

针对表面法向存在的姿态敏感问题，提出了以法向和极半径构造旋转不变的径向夹角几何特征。在此基础上，结合模型极半径定义径向夹角直方图应用于3维模型检索。算法首先对模型采用一系列同心球进行分解。对落入每个球环的点，计算径向夹角用于描述其局部几何属性。最后结合极半径和径向夹角构造旋转不变直方图特征。此外，针对网格表面点随机采样存在的分布不均匀问题，采用了体素化使采样点在表面分布更为均匀。实验结果表明，径向夹角直方图在检索准确率和检索效率方面要优于其他类似的直方图。

基于相位恢复和直方图修正法校正ghost伪影

Removal of Ghost Artifacts Based on Phase Retrieval and Histogram Modification

桂志国 舒华忠 王世杰 罗立民

EPI（Echo Planar Imaging）技术基于方向相反的频率读出梯度交替采集MR信号的奇、偶回波．但是，由于成像物体的磁敏感性、化学位移及磁场玩不均匀性等因素的影响会导致奇、偶回波之间产生相位移动，因而会产生ghost伪影．提出了基于相位恢复和直方图修正的ghost伪影消除方法，首先以最小熵为约束条件运行迭代算法直到得到满意的图像，然后用直方图规定化修正直方图，从而建立相位恢复后的图像和目标图像的灰度映射关系．运用该方法能够明显地降低ghost伪影．实验证明这种方法是可行的．

剂量体积直方图的扩充：功能剂量体积直方图

杨卫东 李树祥

剂量体积直方图（ｄｏｓｅ－ｖｏｌｕｍｅ ｈｉｓｔｏｇｒａｍ，ＤＶＨ）表示三维治疗计划中剂量与体积之间的关系，是立体定向外科中评价治疗计划好坏的重要手段之一。但是传统的ＤＶＨ＾［１都是未考虑到正常器官功能区域分布不均匀性这一特点，故在利用放射线对病人对照时引起了不必要的损伤。本文介绍的功能剂量体积直方图（ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ ｄｏｓｅ－ｖｏｌｕｍｅ ｈｉｓｔｏｇｒａｍｓ，ｆＤＶＨｓ）算法，就是为了

改变位权值的直方图均衡方法研究和应用

唐志文 林亚平 等

探讨了一种改进的直方图均衡化方法。该方法在图像灰度信号分布窄而不均匀的情况下能有效地改善图像的质量，并在医院X光透视图像的处理中得到应用并取得较好的效果。

基于直方图的XPath含值谓词路径选择性代价估计

Using Histograms to Estimate the Selectivity of XPath Expression with Value Predicates

王宇 孟小峰 王珊

路径选择性代价估计是XML查询优化的基础，也是研究的热点．目前的方法采用大量正态分布和独立性分布假设是造成误差的根本原因．定义了一种新颖的值一位置直方图用于统计XML数据中的结构和值的分布情况，并提出了6种直方图运算．在此基础上，给出用直方图计算估计路径中任一结，最选择性的方法．实验证明，这种方法无需独立性分布假设，也能在数据结构和数值分布不均匀的情况下。精确地估计路径选择性代价．

基于二维直方图斜分的最小类内方差阈值分割

Minimum within-class variance thresholding based on two-dimensional .histogram oblique segmentation

吴一全 吴文怡 潘喆

本文提出一种新的二维直方图区域斜分方法,导出了基于二维直方图区域斜分的最小类内方差阈值分割快速迭代算法,在实验结果和分析中给出了分割结果和运行时间,并与基于二维直方图直分的O tsu原始算法及其他三种改进算法进行了比较。结果表明本文提出的二维直方图区域斜分方法可以运用于几乎所有的基于二维直方图的阈值分割,使分割后的图像内部区域均匀,边界形状准确,更有稳健的抗噪性。基于区域斜分的最小类内方差阈值分割快速迭代算法的运行时间与二维O tsu原始算法和文献[12]中的改进算法相比减少了4个数量级,约为区域直分O tsu快速递推算法的1/4,不到文献[11]中快速算法的4%。

基于特征直方图均衡化技术的ID．3算法实现

Implementation of the ID. 3 Algorithm Based on the Technology of Feature Histogram Equalization

唐玉鹏 梁光明 林嘉宇 李文丰 张军

ID．3算法是经典的决策树算法，而样本集分布不均衡性会对树的结构和识别效果产生较大影响。本文在分析显微镜下细胞识别库样本分布规律基础上，利用直方图均衡化技术对样本特征分布进行变换处理，使整个特征分布规律转变为[0，1]区间内近似均匀分布。实验表明，基于特征直方图均衡化技术实现的ID．3算法收敛速度加快，产生的决策树平均深度降低。

对基于行的文字图像光照平衡方法之改进

Improving Line-Based Light Balancing for Text Images

张真诚 陈志豪 林佩瑜

用数字相机拍摄时，不恰当的光源常导致图像中的不均匀光照，用扫描仪获取图像时也有同样问题．不规则照明对图像质量造成严重损害，用光照平衡技术可消除图像中的这种不均匀照明．该文针对文字图像提出一种光照平衡的改进方法，利用对比度加权来扩大文字和背景之间的差异，使直方图更为均衡，降低不成比例的光强分布引起的对比度不均匀性．实验结果表明，新方法可有效改进失真文字图像的质量，提高文档的可读性．

基于直方图变换的弹痕图像增强技术及实现

周鸣争 汪军

对弹痕图像比对和识别系统中的一个重要问题弹痕图像增强进行研究，给出了基于直方图的弹痕图像均匀化和规定化2种增强算法。实验结果显示，这种算法对于暗、弱信号的弹痕图像的目标识别和力产像增强有着良好的处理效果，尤其是组映射规划的规定化交我算法可与设计良好的规定直方图相结合，可实现图像局部对比度的增强。使一些原本观察不到的细节能变得清晰可辨。