基于零树结构的感兴趣区图像内嵌编码算法

陈军 吴成柯 等

提出了一种某于内嵌零树编码的感兴趣区图像压缩算法和一种与主观视觉效果一致的描述感兴趣区图像恢复质量的加权信噪比评价方法，该算法采用了一种简单有效的不依赖小波滤波器类型的零树结构感兴趣区模板建立方法，实验结果表明该算法对于甚低比特率图像压缩，在不影响整体视觉质量的情况下，重构图像的感兴趣区域峰值信噪比能提高4dB以上，图像加权信噪比的评价与主观视觉效果一致。

改进的静态图像零树编码算法

郭田德 高自友

Ｓｈａｐｉｒｏ的ＥＺＷ静 图像压缩算法，由于充分利用了小波变换图像的良好性质，引起了图像数据压缩领域的广泛注意，ＥＺＷ算法被认为是静态图像变换编码领域迄今为止最好的算法之一，通过分析与实验，发现该算法也存在一些不足，地此该文提出 了一种改进的零树编码算法，在一定 克服了这些不足，该算法编码流包括在发）最低了带图像的编码流，最低频的子带图像包含了原始图像的绝大春系数的绝对值比人它子图的系数要大几个数